泛型

1丶泛型的概念
泛型就是参数化类型:
适用于多种数据类型执行相同的代码。
泛型中的类型在使用时指定。
泛型归根到底就是“模版”。
优点:使用泛型时,在实际使用之前类型就已经确定了,不需要强制类型转换。
泛型主要使用在集合中。
2丶泛型需要注意的点

  • 不能new泛型类型的数组
  • 不能new泛型类型的对象
  • 不能new泛型类型的对象数组
  • 不能用简单类型作为泛型的参数
  • 一定记得加泛型类型的参数,否则就是Object
  • 在静态方法中不能使用泛型类型的参数 ? 因为静态方法不依赖对象,所以不知道T是什么类型,编译时拿什么进行类型检查
    3丶泛型的编译过程
  • 泛型怎么编译的? 类型的擦除机制===》向上擦除===》Object类
  • 在编译期间,把泛型全部擦除为Object类型
    4丶用泛型实现一个栈
class GenericStack<T>{//泛型栈
   private int top;
   private T[] elem;
   public GenericStack(){
       this(10);
   }
   public GenericStack(int size){
       this.elem = (T[])new Object[size];
       this.top = 0;
   }
   public void push(T value){
       this.elem[this.top++] = value;
   }
   public void pop(){
       this.elem[this.top-1] = null;
       --this.top;
   }
    public T getTop() {
        return this.elem[this.top-1];
    }
}
public class GenericStackDemo {
    public static void main(String[] args) {
        GenericStack<Integer> genericStack = new GenericStack<>();
        genericStack.push(10);
       // genericStack.push("");这是对类型进行自动检查,此时genericStack不能再入非Integer类型的数据
        GenericStack<String> genericStack1 = new GenericStack<>();
        genericStack1.push("xag");
    }
}

5丶通配符类型
通配符类型中,允许参数的变化
如:Pair<? extends Employee>表示任何泛型Pair类,它的类型参数是Employee的子类。

  • 1、通配符 擦除机制 ==== 》Object
  • 2、通配符的下界 主要用来读取
  • 3、通配符的上界 主要用来写入 一般用作库的开发
 public static void printList1(ArrayList<?> list){
        for (Object obj:list
                ) {
            System.out.println(obj + " ");
        }
        System.out.println();
    }
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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