qq_38096703的博客

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转自： http://blog.youkuaiyun.com/xingzheziran/article/details/49966811图像增强中两类重要的处理方法：一种是灰度变换，另一种是直方图处理。       一、灰度变换  灰度变换通常可分为线性变换、分段线性变换和非线性变换。我们将分别给出实验，来查看其处理效果。      1、线性变换例1：我们对一张较暗的图

之前已经写过决策树，但是发现一篇十分详细的良心介绍，故转载来方便日后查阅~转自：https://blog.youkuaiyun.com/HerosOfEarth/article/details/52347820前言：决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/HerosOfEarth/article/details/52347820前言：上篇博文已经介绍了ID3、C4.5生成决策树的算法。由于上文使用的测试数据以及建立的模型都比较简单，所以其泛化能力很好。但是，当训练数据量很大的时候，建立的决策树模型往往非常复杂，树的深度很大。此时虽然对训练数据拟合得很好，但是其泛化能力即预测新数据的能力并不一定很好，...

一、图像去噪理论基础 1.1 图像噪声概念噪声可以理解为“妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。例如，一幅黑白图片，其平面亮度分布假定为f(x，y)，那么对其接收起干扰作用的亮度分布R(x，y)，即可称为图像噪声。但是，噪声在理论上可以定义为“不可预测，只能用概率统计方法来认识的随机误差”。因此将图像噪声看成是多维随机过程是合适的，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即用其概率...

1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。算法：(1)Determine the connected components.  L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each componen...

前言：上两章已经详细介绍了SSD目标检测(1)：图片+视频版物体定位（附源码），SSD目标检测(2)：如何制作自己的数据集（详细说明附源码）。由于SSD框架是开源的代码，自然有很多前辈研究后做了改进。我也不过是站在前辈的肩膀上才能完成这篇博客，在这里表示感谢。这一章就是讲解如何使用自己的数据集，让SSD框架识别。源码也无偿奉上了哦！–---------------------------...