JAVA类转成markDown 表格

本文介绍了一种使用Java反射API获取类中所有字段,并解析其上的注解信息的方法。通过遍历类的所有声明字段,检查并打印出带有@Column、@NotNull和@ApiModelPropert等注解的字段详细信息,包括字段名、是否为必填项、数据类型及描述。

字段展示

在这里插入图片描述

代码(只写了一些初步的东西,请见谅,到时候会将一些东西抽出来的):

public class ReflectClass {
    public static void main(String[] args) {
        new ReflectClass().getField(PreCaseInfo.class);
    }
    public void  getField(Class <?> MyClass){
        Field[] declaredFields = MyClass.getDeclaredFields();
        for (Field field:declaredFields){
            String line="|";
            /*System.out.println(field.);*/
            if (field.isAnnotationPresent(Column.class)){
                Column annotation = field.getAnnotation(Column.class);
                try {
                    if (null!=annotation.name()){
                       line+=annotation.name()+"|";
                       if(field.isAnnotationPresent(NotNull.class)){
                           NotNull annotation1 = field.getAnnotation(NotNull.class);
                           Class<?>[] groups = annotation1.groups();
                           boolean isInsert=false;//是否必填的开关
                           for (Class <?> group:groups){
                               String className=group.getName();
                               if (className.contains("Insert")){
                                   isInsert=true;
                               }
                           }
                           if(isInsert){
                               line+="插入必填|";
                           }else {
                               line+="|";
                           }
                       }else {
                           line+="|";
                       }
                       line+=field.getType().getName().substring(field.getType().getName().lastIndexOf(".")+1)+"|";
                       if(field.isAnnotationPresent(ApiModelProperty.class)){
                           ApiModelProperty annotation1 = field.getAnnotation(ApiModelProperty.class);
                           line+=annotation1.value()+"|";
                       }else {
                           line+="|";
                       }
                    }
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(line);
            }
        }

    }
}

结果展示:

|BH||String||
|ZYRYBH||String||
|TARYBH||String|同案人员|
|TARYXM||String|同案人员姓名|
|AJXZ||String|案件性质|
|CYLXBH|插入必填|String||
|CYGLLXBH|插入必填|String|人员管理类别id|
|JSH||String|监室号|
|FH||String|番号|
|WZ||Integer|位置|
|SFZAF|插入必填|Integer|是否重刑犯(0--false,1--true)|
|RSQBXBH|插入必填|String| 入所前表现id,逗号分割|
|RSQBX||String| 入所前表现,逗号分割|
|ZDFS|插入必填|Integer| 字典分数|
|WXDJBH|插入必填|String| 危险等级编号|
|WXDJ||String| 危险等级|
|ZHBX|插入必填|String| 风险等级|
|JBQK||String||
|JKZK||String| 健康状况|
|RSYY|插入必填|String| 入所原因id|
|SYPZBH||String| 收押凭证编号|

<think>好的,我现在需要回答用户关于使用Java将Word文档转换为Markdown的问题。首先,用户提到了几个现有的工具,比如Microsoft的markitdown和word_diff,但用户明确想要基于Java的库或代码实现。 首先,我应该考虑Java生态系统中是否有处理Office文档的库。常见的库有Apache POI,它支持读写Word文档(.docx格式)。但Apache POI本身并不直接支持转换为Markdown,可能需要结合其他库或手动处理样式转换。 然后,用户可能需要将.docx文件中的内容提取出来,并按照Markdown语法进行格式化。例如,标题转换为#,列表转换为*或-,表格转换为Markdown表格语法等。这个过程需要解析.docx的各个元素,并映射到对应的Markdown标记。 接下来,我需要查找是否有现成的Java库可以实现这个功能。搜索发现,可能有第三方库如docx4j,它专注于处理.docx文件,但同样不直接支持Markdown转换。可能需要自己编写转换逻辑。 另一个可能性是使用命令行工具,比如pandoc,它是一个通用的文档转换工具,支持从.docx到Markdown的转换。用户可以在Java代码中调用pandoc的命令行接口,但这需要环境安装pandoc,可能不够纯Java解决方案。 如果用户希望纯Java实现,可能需要结合Apache POI读取.docx内容,然后自己编写转换代码。例如,使用Apache POI的XWPFDocument解析文档中的段落、样式、表格等,然后生成对应的Markdown字符串。 还需要考虑不同元素的处理,比如图片可能需要提取并保存为文件,同时生成对应的Markdown图片链接。超链接也需要正确转换。样式如加粗、斜体等需要转换为**text**或*text*。 此外,用户提供的引用中提到了其他工具,如microsoft/markitdown是用Python实现的,而word_diff可能用其他语言。用户明确需要Java库或代码,因此需要专注于Java相关的解决方案。 总结可能的步骤: 1. 使用Apache POI读取.docx文件。 2. 遍历文档中的各个元素(段落、表格、图片等)。 3. 将每个元素转换为对应的Markdown语法。 4. 处理样式和格式,如标题级别、列表、加粗、斜体等。 5. 输出生成的Markdown内容到文件。 可能的问题包括复杂格式的转换,比如嵌套列表、表格合并单元格、注释等,这些可能需要更复杂的处理逻辑,或者无法完全转换,需要做取舍。 最后,需要验证是否存在现有的Java库,如是否有GitHub项目或Maven库提供此功能。例如,是否有似docx-to-markdown-converter这样的库,或者是否有开源项目可以参考。</think>以下是Java实现Word文档转换为Markdown的解决方案: ### 一、Java库推荐 1. **Apache POI + 自定义转换逻辑** Apache POI是处理Office文档的标准Java库,支持`.docx`文件的读写。虽然不直接生成Markdown,但可结合代码解析元素: ```java XWPFDocument doc = new XWPFDocument(new FileInputStream("input.docx")); StringBuilder markdown = new StringBuilder(); for (XWPFParagraph p : doc.getParagraphs()) { String style = p.getStyle(); if (style != null && style.startsWith("Heading")) { int level = Integer.parseInt(style.replace("Heading", "")); markdown.append("#".repeat(level)).append(" ").append(p.getText()).append("\n"); } else { markdown.append(p.getText()).append("\n"); } } Files.write(Paths.get("output.md"), markdown.toString().getBytes()); ``` 2. **docx4j** 另一个高级`.docx`处理库,支持样式解析: ```xml <!-- Maven依赖 --> <dependency> <groupId>org.docx4j</groupId> <artifactId>docx4j-core</artifactId> <version>11.4.4</version> </dependency> ``` ### 二、完整转换流程 1. **解析文档结构** 使用`XWPFDocument`遍历段落、表格、图片等元素[^1]。 2. **样式映射规则** - 标题:`Heading 1` → `#`,`Heading 2` → `##` - 列表:检测段落编号格式,转换为`*`或`1.` - 表格:转换为Markdown表格语法`| Header |`和`|--------|` 3. **处理复杂元素** - 图片:提取并保存到本地,生成`![alt](path)`链接 - 超链接:转换为`[text](url)` ### 三、示例代码片段(表格转换) ```java for (XWPFTable table : doc.getTables()) { markdown.append("\n"); List<XWPFTableRow> rows = table.getRows(); // 处理表头 markdown.append("|").append(String.join("|", getRowText(rows.get(0)))).append("|\n"); markdown.append("|").append(String.join("|", Collections.nCopies(rows.get(0).getTableCells().size(), "---"))).append("|\n"); // 处理数据行 for (int i = 1; i < rows.size(); i++) { markdown.append("|").append(String.join("|", getRowText(rows.get(i)))).append("|\n"); } } ``` ### 四、工具集成方案 若允许调用外部工具,可在Java中执行`pandoc`命令: ```java Process process = Runtime.getRuntime().exec("pandoc -s input.docx -o output.md"); int exitCode = process.waitFor(); // 需处理异常 ```
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