计算机视觉学习2:图像处理基础

一、环境配置
1、安装PIL-Python图像库
在命令行敲入以下代码
pip instal pillow
在这里插入图片描述
提示安装成功
参考博客:https://www.cnblogs.com/yqpy/p/7611696.html
2、安装pylab模块
参考博客:https://www.cnblogs.com/xuxugui/p/9815237.html
3、安装PCV库
PCV库是原书作者写的一个第三方库,需要先下载书的中译本源码,里面有PCV库,然后参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/GarfieldEr007/article/details/50757070
4、安装SciPy模块
它是建立在NumPy的基础上的,我已经安装好Numpy了,安装scipy参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/riverflowrand/article/details/52768489
二、图像处理基础实验
1、灰度图处理在这里插入图片描述
2、拷贝并粘贴区域,调整尺寸及旋转
在这里插入图片描述
3、画图、描点和线
在这里插入图片描述
4、图像轮廓和直方图
blog.csdnimg.cn/20190305223548939.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MDkwNTQx,size_16,color_FFFFFF,t_70)
5、点击打印坐标
在这里插入图片描述
6、灰度变换
在这里插入图片描述
7、直方图均衡化

8、图像平均
在这里插入图片描述
9、图像模糊
在这里插入图片描述
10、图像差分
在这里插入图片描述
11、高斯差分
在这里插入图片描述
12、形态学-物体计数
在这里插入图片描述
13、图像降噪
在这里插入图片描述

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