scipy学习(2018.5.30)

本文介绍如何使用Scipy库中的optimize.fmin函数来求解最大值问题,并通过在目标函数中添加负号来转换问题。此外,还讲解了如何利用scipy.spatial.distance.pdist函数快速计算矩阵中所有点之间的欧几里得距离。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >




题目分析:这道题是求最大值,可以利用scipy.optimize.fmin求最小值,在函数里面加了一个负号便是最大值

代码实现:




题目分析:这个题是求两点间距离。矩阵的行数是点的个数,列数是点的维度,

利用scipy.spatial.distance.pdist(X, 'euclidean')可以直接得到每两个点之间的距离

代码实现:


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值