leetcode 841. 钥匙和房间

最新推荐文章于 2024-07-04 11:46:45 发布

万古星空悬皓月

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本文探讨了LeetCode上的一个经典问题——房间钥匙问题。通过给出的示例和代码，详细解析了如何使用广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）算法解决该问题，以判断能否访问所有房间。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/keys-and-rooms/comments/
题目描述
1. 有 N 个房间，开始时你位于 0 号房间。每个房间有不同的号码：0，1，2，...，N-1，并且房间里可能有一些钥匙能使你进入下一个房间。
  
  在形式上，对于每个房间 i 都有一个钥匙列表 rooms[i]，每个钥匙 rooms[i][j] 由 [0,1，...，N-1] 中的一个整数表示，其中 N = rooms.length。钥匙 rooms[i][j] = v 可以打开编号为 v 的房间。
  
  最初，除 0 号房间外的其余所有房间都被锁住。
  
  你可以自由地在房间之间来回走动。
  
  如果能进入每个房间返回 true，否则返回 false。
2. 示例 1：
```
输入: [[1],[2],[3],[]]
输出: true
解释:  
我们从 0 号房间开始，拿到钥匙 1。
之后我们去 1 号房间，拿到钥匙 2。
然后我们去 2 号房间，拿到钥匙 3。
最后我们去了 3 号房间。
由于我们能够进入每个房间，我们返回 true。
```
  示例 2：
```
输入：[[1,3],[3,0,1],[2],[0]]
输出：false
解释：我们不能进入 2 号房间。
```
解题思路
1. 判断连通图，dfs或是bfs都可以，考虑到回路问题，要有一个visit数组来判断节点是否访问过

代码

python(bfs)

class Solution:
    def canVisitAllRooms(self, rooms):
        from collections import deque

        vis = [0] * len(rooms)
        vis[0] = 1
        q = deque(rooms[0])
        while q:
            key = q.popleft()
            q += (1 - vis[key]) * rooms[key]
            vis[key] = 1

        return sum(vis) == len(rooms)

python(dfs)

class Solution:
    def canVisitAllRooms(self, rooms):
        vis = [0] * len(rooms)
        vis[0] = 1
        
        def _dfs(i):
            nonlocal vis
            for j in rooms[i]:
                if not vis[j]:
                    vis[j] = 1
                    _dfs(j)
        
        _dfs(0)
        return sum(vis) == len(rooms)