算法 -- 迪克斯特拉算法Dijkstra

最新推荐文章于 2024-10-28 19:57:08 发布
原创 最新推荐文章于 2024-10-28 19:57:08 发布 · 1.4k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#算法 #js #JavaScript #最短路径 #迪克斯特拉算法

本文介绍了一种寻找图中两点间最短路径的算法。该算法通过不断扩展顶点集合来确保每次添加的新顶点都能形成当前条件下的最短路径。文章详细解释了算法的工作流程及其实现思想。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

定义：找出最短路径的算法。

思想：

按路径长度递增次序产生算法：

把顶点集合V分成两组：

（1）S：已求出的顶点的集合（初始时只含有源点V0）

（2）V-S=T：尚未确定的顶点集合

将T中顶点按递增的次序加入到S中，保证：

（1）从源点V0到S中其他各顶点的长度都不大于从V0到T中任何顶点的最短路径长度

（2）每个顶点对应一个距离值

S中顶点：从V0到此顶点的长度

T中顶点：从V0到此顶点的只包括S中顶点作中间顶点的最短路径长度

依据：可以证明V0到T中顶点Vk的，或是从V0到Vk的直接路径的权值；或是从V0经S中顶点到Vk的路径权值之和。

代码：

暂无代码

（1-4） Dijkstra算法：Dijkstra算法的局限性与改进
码农三叔
06-24 1448
具体地说，最短路径应该是 'A' -> 'C' -> 'D'，但是由于存在负权边，算法选择了错误的路径 'A' -> 'B' -> 'C' -> 'D'。这是因为负权边使得从 'A' 到 'C' 的距离变得更短，导致算法错误地选择了 'A' -> 'B' -> 'C' 这条路径。为了演示负权边导致Dijkstra算法产生错误路径的过程，在下面的实例中创建了一个包含负权边的图，并使用Dijkstra算法来计算最短路径。为了改进Dijkstra算法的大规模图的计算效率问题，可以使用如下所示的改进方法。
迪杰斯特拉算法
CY2333333的博客
02-04 2563
迪杰斯特拉算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，用一个数组int[ ]dist保存起点到其余各点的最短路径距离，采用贪心算法的策略，每次遍历到起点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点并不断更新dist数组，直到扩展到终点为止。 ...
迪杰斯特拉算法介绍
weixin_33762130的博客
12-05 4878
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想)，直到扩展到终点为止。 基本思想      通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定起点s(即从顶点s开始计算)。      此外，引进两个集合S和U。S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径长度)，而U则是记录还...
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法-golang实现
最新发布
woaixuejinglzq的博客
10-28 847
A -> B 的最短路径 ： A ->C -> B 9A -> C 的最短路径 ： A ->C 6A -> D 的最短路径 ： A -> D 2A -> E 的最短路径 ： A -> D -> F -> G -> J -> I -> EA -> F 的最短路径 ： A -> D -> FA -> G 的最短路径： A -> D -> F > GA -> H 的最短路径：A -> D -> HI和J不列举了小弟比较菜，如果有哪里不对，还辛苦大佬们指点。
最短路径算法-迪杰斯特拉(Dijkstra)算法
qq826364410的专栏
01-02 2852
最短路径算法-迪杰斯特拉(Dijkstra)算法 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先遍历思想)，直到扩展到终点为止。 基本思想 通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定一个起点D(即从顶点D开始计算)。 此外，引进两个数组S和U。S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径长度)，而U则是记录还未求出最短路径的顶点(以及该顶点到起点D的距离)。 初始时，数组S中只有起
Java版高级数据结构算法 - Dijkstra迪杰斯特拉算法
大秦坑王的专栏
05-10 762
Dijkstra算法是典型的单源最短路径算法，用于计算带权图中一个节点到其它所有节点的最短路径，主要特点是以起始点为中心向外层层扩张，直到扩展到重点为止。 算法描述 Dijkstra算法的思想是，设G=(V,E)是一个带权有向图，把图中顶点集合V分成两...
11.贪心算法入门-----Dijkstra算法详解
李利科
12-19 3082
Dijkstra算法详细(单源最短路径算法) 对于dijkstra算法，很多人可能感觉熟悉而又陌生，可能大部分人比较了解bfs和dfs，而对dijkstra和floyd算法可能知道大概是图论中的某个算法，但是可能不清楚其中的作用和原理，又或许，你曾经感觉它很难，那么，这个时候正适合你重新认识它。 Dijkstra算法是干啥的？ Dijkstra是用来求单源最短路径的 就拿上图来说，假如城市之间直达的路径和长度已知，那么可以使用dijkstra算法计算北京到图中所有节点的最短距离。 单源什么意思？ 从一个
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法思想代码实现
09-07
本编程代码实现了Dijkstra算法，迪杰斯特拉(Dijkstra)算法思想:按路径长度递增次序产生最短路径算法：把V分成两组：（1）S：已求出最短路径的顶点的集合（2）V-S=T：尚未确定最短路径的顶点集合将T中顶点按最短路径递增的次序加入到S中，保证： （1）从源点V0到S中各顶点的最短路径长度都不大于从V0到T中任何顶点的 最短路径长度 （2）每个顶点对应一个距离值 S中顶点：从V0到此顶点的最短路径长度 T中顶点：从V0到此顶点的只包括S中顶点作中间顶点的最短路径长度。
MATLAB中矢量迪克斯特拉算法实现最短路径
迪克斯特拉算法（Dijkstra's algorithm）是一种计算图中单个源点到其他所有顶点的最短路径的算法。由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·迪克斯特拉（Edsger W. Dijkstra）在1956年提出，并于1959年发表。该算法能够适用于...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值