qq_38018994的博客

全球人工智能技术创新大赛【热身赛一】baseline改进的思路（只是思路，因为目前没时间搞 1、首先是类别不均衡的问题（论文可以参考A systematic study of the class imbalance problem in convolutional neural networks）这个肯定是要首要解决的 即使Pytorch中已经有很多线上的数据增强方式，但是线上的增强方式会导致目标检测box的变化，而线下的方式可以直接修改box的坐标，从而达到更好的效果 目前的思路是这样： 因为

全球人工智能技术创新大赛【热身赛一】提交baseline 一、下载数据集 下载其中的guangdong1_round2_train2_20191004_Annotations和guangdong1_round2_train2_20191004_images放入train_data文件夹下，用于训练数据。 二、数据的预处理 使用的baseline是yolov5，需要将官方提交的数据格式转换为yolov5的数据格式，代码详见convertTrainLabel.py 。 p...