DataFrame

https://www.cnblogs.com/IvyWong/p/9203981.html

1、索引

原数据：

将‘name’设置为索引：

对age进行加法操作：
-加减乘除

• 求mean
• max
• min
• describe()
  
  
  describe()：得到数据统计特性
  
  df.iloc[]：根据索引值（数值）查找
  
  
  df.loc[]:以标签作为索引查找
  
  更改某个值：
  
  数据筛选：
  
  再将Turn的索引取出：
  
  

2、groubpy

groubpy原理:
求A、B、C各类的统计特性

groubpy第一张方法：

groubpy第二种方法：

3、数值运算

创建：

按行列求和：

协方差：（对称）

相关系数：

统计每个值的个数：（按升序）

分组：在区域内的数量

列的个数（值不为0）

4、series对象的增删改查

查

改

改数值：当inplace为False时，不在原数据上改

改索引：

增

append：

直接增加：

是否重新生成索引：

删

5、DataFrame的增删改查

查

loc、iloc

改

改值：

改索引：

增

concat：

删

删除行：

删除列：

6、merge操作

构建：

merge1

merge2

有重复字但不是merge的键时，多出后缀

若merge时，有一些列不一致，则不一样的被过滤，只会合并相同的列

outer-全部合并

how-选择基准的表

*将表一和表二合并，且 hao的表 的全部留下