Stream流

基本概念

• Stream流其实是一个集合元素的函数模型，它并不是集合，也不是数据结构，其本身并不存储任何元素（或其地址值）。

• Stream是一个来自数据源的元素队列
  元素 是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
  数据源 流的来源。 可以是集合，数组 等。

• 和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：
  Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent
  style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
  内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者增强for的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭
  代。Stream提供了内部迭代的方式，流可以直接调用遍历方法。

• 当使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤：获取一个数据源（source）→ 数据转换→执行操作获取想要的结
  果，每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以
  像链条一样排列，变成一个管道.

Stream 流的使用

1.获取流

1.根据Collection获取流

java.util.Collection 接口中加入了default方法 stream 用来获取流，所以其所有实现类均可获取流。

 Stream<String> stringStream = new ArrayList<String>().stream();

2.根据 Map获取流

java.util.Map 接口不是 Collection 的子接口，且其K-V数据结构不符合流元素的单一特征，所以获取对应的流
需要分key、value或entry等情况：

 public static void main(String[] args) {
        Map<String,String> map = new HashMap<>();
        Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
        Stream<String> valueStream = map.values().stream();

        Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = map.entrySet().stream();
    }

3.根据数组获取流

static <T> Stream<T> of(T... values) 返回其元素是指定值的顺序排序流。

public static void main(String[] args) {
      
        Integer[] num = {1, 2, 3};
        Stream<Integer> num1 = Stream.of(num);
    }

2.常用方法

方法可分为两种：

• 延迟方法：返回值类型仍然是 Stream 接口自身类型的方法，因此支持链式调用。（除了终结方法外，其余方
  法均为延迟方法。）
• 终结方法：返回值类型不再是 Stream 接口自身类型的方法，因此不再支持类似 StringBuilder 那样的链式调
  用。本小节中，终结方法包括 count 和 forEach 方法。

1.逐一处理：forEach

void forEach(Consumer<? super T> action);
接收一个 Consumer 接口函数，会将每一个流元素交给该函数进行处理。

 public static void main(String[] args) {
        Integer[] num = {1, 2, 3};
        Stream<Integer> num1 = Stream.of(num);
        num1.forEach(n -> System.out.println(n));
    }

2.过滤：filter

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
接收一个 Predicate函数式接口参数（可以是一个Lambda或方法引用）作为筛选条件。

public static void main(String[] args) {
        Integer[] num = {1, 2, 3};
        Stream<Integer> num1 = Stream.of(num);
        Stream<Integer> integerStream = num1.filter(n -> n > 2);
        integerStream.forEach(n -> System.out.println(n));
    }

3.映射：map

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
需要一个 Function 函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。

public static void main(String[] args) {
        Integer[] num = {1, 2, 3};
        Stream<Integer> num1 = Stream.of(num);
        Stream<String> stringStream = num1.map(n -> n.toString());
        stringStream.forEach(n -> System.out.println(n));
    }

4.统计个数：count

long count();
返回一个long值代表元素个数（不再像旧集合那样是int值）

public static void main(String[] args) {
        Integer[] num = {1, 2, 3};
        Stream<Integer> num1 = Stream.of(num);
        Stream<String> stringStream = num1.map(n -> n.toString());
        System.out.println(stringStream.count());
    }

5.取用前几个：limit

Stream<T> limit(long maxSize);
参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取；否则不进行操作。

public static void main(String[] args) {
        Integer[] num = {1, 2, 3};
        Stream<Integer> num1 = Stream.of(num);
        Stream<Integer> limit = num1.limit(2);

        limit.forEach(n -> System.out.println(n));

    }

6.跳过前几个：skip

Stream<T> skip(long n);
果流的当前长度大于n，则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的空流。

public static void main(String[] args) {
        Integer[] num = {1, 2, 3};
        Stream<Integer> num1 = Stream.of(num);
        Stream<Integer> skip = num1.skip(2);

        skip.forEach(n -> System.out.println(n));

    }

7.组合：concat

static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
两个流合并成为一个流

public static void main(String[] args) {

        Stream<Integer> num1 = Stream.of(1,2,3);
        Stream<Integer> num2 = Stream.of(2,3);
        Stream<Integer> concat = Stream.concat(num1, num2);

        concat.forEach(n -> System.out.println(n));

    }