qq_38003998的博客

原创 基于Tensorflow识别手写阿拉伯数字

（1）读取手写阿拉伯数字的影像，将影像中的每一个像素当作一个特征，数据为MNIST机构所收集的60000个训练数据，另外还包含了10000个测试数据，每一个为一个阿拉伯数字、宽高为（28，28）的为图形。（2）建立神经网络模型，利用梯度下降法，求解模型的参数值，一般称为权重。（3）依照模型推算每一个影像为0~9的概率，再以最大概率者为预测结果。