Batch_size总结

最新推荐文章于 2025-07-02 16:23:56 发布
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分类专栏： problem 文章标签： batch_size
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38003892/article/details/92829789
博客介绍了batch_size，它指单次训练用的样本数，通常为2^N。在其概念提出前，神经网络训练每个epoch需一次性加载所有数据，导致内存负载大且难以确定全局学习率。合适的batch_size能增大内存利用率、加快训练速度，还可使梯度方向计算更准确、收敛更快。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1 定义

单次训练用的样本数，通常为2^N，如32、64、128

2 提出背景

在batch_size概念没提出之前，神经网络的训练每一个epoch需要将所有的数据一次性加载训练，使得内存负载加大。这样会准确计算梯度方向更准确，但不同梯度值差异过大，无法确定全局的学习率。在这样的条件下，batch_size被提出来了。

3 合适的batch_size训练的优点

  • 使内存利用率增大，加快训练速度
  • 使梯度方向计算更准确，收敛快。
python自然语言处理—Batch_Size
weixin_38477351的博客
10-08 2864
Batch_Size 1、Btach_Size是用于在每次迭代中训练模型的数据数量。一般的设置是：32、64、128、256、512. 2、选择正确的 Batch_Size用于确保 cost function和参数值的收敛，以及模型的泛化能力。 3、Batch_Szie决定更新的频率。Batch_Szie越小，更新就越快。 4、Batch越大，...
Python深度学习：【模型参数系列】你需要知道的batch_size冷知识
若北辰
04-22 482
batch_size指的是用于在一个训练迭代中更新模型权重的样本数量。每个批次包含的样本将一起被传递通过网络，进行一次前向传播和一次后向传播，然后基于这些样本计算得出的损失来更新模型的参数。
关于深度学习中的batch_size
MrWanC的博客
05-06 1165
关于深度学习中的batch_size batch_size可以理解为批处理参数，它的极限值为训练集样本总数，当数据量比较少时，可以将batch_size值设置为全数据（Full batch cearning）。实际上，在深度学习中所涉及到的数据都是比较多的，一般都采用小批量数据处理原则。 小批量训练网络的优点： 1.相对海量的的数据集和内存容量，小批量处理需要更少的内存就可以训练网络。 2.通常小...
深度学习模型训练中的batch_size, batch和epoch关系详解
最新发布
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深度学习模型训练中的batch_size, batch和epoch关系详解
「解析」Pytorch 自动计算 batchsize
绿色羽毛
04-13 1719
日志是一个十分必要的操作，有助于后期分析实验结果，特别是在多台不同环境下训练，为了区分，还是十分有必要记录相关平台信息的，比如 hostname，Python版本信息，Pytorch版本信息等！查看显卡信息 首先需要获取显卡信息，查看显存 ==**File path：**== yolov5-7.0/utils/autobatch.py
解决ValueError: Expected input batch_size () to match target batch_size ().问题
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01-20
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然然然然_
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Batch Size
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04-21 1485
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样本数（N）、时间步长（seq_len）和批次大小（batch_size）
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参考链接： https://blog.youkuaiyun.com/qq_41429220/article/details/104973805 Pytorch Error: ValueError: Expected input batch_size (324) to match target batch_size (4) Log In 1.ERROR原因 使用pytorch训练一个自定义的模型，参照网上的博客直接照搬网络，但是在修改自定义数据集时，出现这个错误。很明显是一个图像参数不匹配问题，自定义数据集的图片大小.
mysql fetchsize原理_batch_size 和 fetch_size作用
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hibernate抓取策略，,batch-szie在上的应用batch-size属性，可以批量加载实体类，hbm.xmlclasses.hbm.xmlencoding="utf-8"?>/p>"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN""http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3....
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``` import sys batch_size = 256 if sys.platform.startswith('win'): num_workers = 0 else: num_workers = 4 train_iter = torch.utils.data.Dataloader( mnist_train, batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=num_workers) test_iter = torch.utils.data.DataLoader( mnist_test, batch_size=batch_size, shuffle=False, num_workers=num_workers)```batch_size=batch_size是什么意思
03-22
总结一下，回答的结构应该是先解释batch_size的作用，然后说明代码中参数传递的机制，接着讨论变量使用的好处，最后可能指出代码中的小错误。确保用中文，行内公式用$...$，如果有数学例子的话，不过这里可能不需要...
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