工厂方式的两个问题----没有new和函数重复

本文主要介绍了JavaScript中构造函数和原型的相关知识。调用函数时加new,this指向新对象。为解决函数重复问题,可使用prototype(原型)。用构造函数加属性,用原型加方法,还总结了原型的特点及使用注意事项。
<script>
 function createPerson(name, qq) //构造函数
 {
 //原料
 var obj=new Object();
  
 //加工
 obj.name=name;
 obj.qq=qq;
  
 obj.showName=function ()
 {
 alert('我的名字叫:'+this.name);
 };
 obj.showQQ=function ()
 {
 alert('我的QQ号:'+this.qq);
 };
  
 //出厂
 return obj;
 }
  
 var obj=createPerson('blue', '258248832');
 var obj2=createPerson('张三', '45648979879');
  
 alert(obj.showName==obj2.showName);    //false
 </script>

 1.没有new

  调用函数时,在其前加new,那么this不是指向window,而是指向一个新创建出来的对象。

//系统会悄悄替咱们做:

//var this=new.object();

............

//return this;

2.解决函数重复

需要用到prototype(原型)

CSS                                                                                JS

class:一次给一组元素加样式     >>>>>>>>>>>>>>>>>原型>>>>>>>>

行间样式:一次给一个元素加样式>>>>>>>>>>>>>>>给对象加东西

类:相当于模子

对象:相当于产品(成品)           eg:var arr=Array(1,2,3);   //arr:对象。Array:类。

用构造函数加属性,用原型加方法,如下:

function CreatePerson(name,qq){               //构造函数
                //var obj=new Object();//原料
                //加工
            this.name=name; 
            this.qq=qq;

            //出厂
            //return obj;
            }
            CreatePerson.prototype.showName=function(){     //原型
                alert('我的名字是:'+this.name);
            };
            CreatePerson.prototype.showQQ=function(){
                alert('我的QQ号是:'+this.qq);
            };

总结:

1.原型是class,修改他可以影响一类元素。

2.在已有对象中加入自己的属性。

3.原型修改对已有对象的影响。

4.给对象添加方法,类似于行间样式。

5.给原型添加方法,类似于class。

6.类名首字母大写。

7.不能在系统对象中随意附加方法、属性,否则会覆盖已有方法、属性,因此引入了object对象(白纸)。

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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