qq_37994598的博客

工业物联网工业物联网（IIoT）是被称为“物联网（IoT）”的更大概念的一部分。物联网给生产现场带来了新的机遇，如降低运营成本和提高生产率以实现最佳运营。物联网在制造业的应用被称为IIoT（工业互联网或工业4.0）。物联网将使制造业发生革命性的变化，它能够以比以前更高的速度和效率获取和访问大量数据。一些创新型公司已经开始通过在他们的工厂（所谓的智能工厂或工业4.0）中开发智能连接设备来实施物联网。从数据获取的角度来看，物联网有利于包含子系统并对其进行实时分析。为了实现这一点，工业4.0引入了数字化生产概

数据驱动的PHM方法数据驱动的方法主要根据设备状态监测数据和同类设备部件或系统由正常到失效退化过程测量参数，预测剩余使用寿命。这种方法仅仅依靠传感器数据并将其转换为相关信息和性能退化模型，不需要关注复杂的物理失效机理，使用简便并且模型通用性较好，因而获得了广泛的研究和推广。数据驱动的 RUL 预测可以选择的方法和模型有很多，有些文献还对其进行了进一步细分。比如 Schwabacher将数据驱动的方法分为了传统数值方法和机器学习方法，传统数值方法包括了线性回归和卡尔曼滤波等，机器学习方法则主要是采用.

航空发动机 PHM技术的重要性航空发动机 PHM 是近年来发展的先进技术，其核心是利用各种先进的传感器和信号处理技术，获得发动机零部件和整机的工作状况，借助各种诊断和预测方法评估发动机的健康状态，并将这些健康信息用于发动机运行规划和维护决策，最终实现对发动机这一高端复杂装备安全高效地使用和科学合理地维护。PHM 的概念最早是在美军 JSF 项目中被提出的，而后开始在其他复杂装备的研制中广泛推广和应用。根据美军 JSF 项目办公室给出的定义，PHM 主要包括增强的诊断、预测和健康管理三部分内容。增强.

航空发动机的重要性航空发动机是装备制造领域的最高端产品，代表着一个国家的科技水平和综合国力，一直以来都被视为影响国家空中运输、国防安全和保持国家战略优势的核心技术。作为飞机的“心脏”，航空发动机的可靠性和安全性极其重要。然而航空发动机是十分复杂的气动热力旋转机械，零部件众多，很多零部件工作在高温、高压、高速旋转、强振动和复杂多变的环境条件下，经常承受高负荷和热冲击，工作环境异常严酷，因而很容易发生故障，并且具有故障模式多、多模式复合失效等显著特点。此外，随着近年来对发动机性能要求的提高，航空发动机推重比

the Center for Intelligent Maintenance Systems 介绍美国的智能维护系统中心的愿景是使产品和复杂系统达到并维持接近零的故障性能，并最终将传统的维护实践从“发生故障再修复”转变为“预测故障到来并预防故障发生”方法。 该中心专注于开发嵌入式和远程监控领域的前沿技术，故障预测技术和智能决策工具，并为电子维护系统创造了注册商标的WatchdogAgent®预测工具和设备到企业（D2B）信息电子平台。本人的课题与PHM领域息息相关，IMS是美国智能制造...

设备的性能退化4%后只需要更换部件和零件，退化10%后需要更换子系统，退化100%后需要更换整个系统，这正是性退化预测研究的重要性的体现.