HiddenTrack的博客

遇到的问题在写混音的时候，由于每路流的编码信息可能不一样，需要重采样为相同类型才能进行混音，所以每路流都需要一个重采样类实例。考虑内存问题，用指针应该是更好的选择，但是实际过程中，对类成员变量swrContext* 进行初始化的时候却报错了，改用类对象是可以的。参考了网上的一些博客，发现是因为类指针声明的时候没有分配内存的原因。测试了一下结果如下：int main() { ReSample re; ReSample *re_p1; ReSample *re_p2 = new ReSampl

简单介绍就我个人感觉而言pytorch比tensorflow简单很多，如果不了解pytorch的可以看看 知乎上的这个问题简单了解一下。由于数据处理暂时不涉及网络的搭建、模型的训练等，所以这里不讨论这些。我们使用的模型就是一个网络，网络的直接输入和输出都是tensor（计算由forward函数实现）。在我们的应用里输入和输出都是一帧帧的图像，而在C++里我们常用opencv里的mat来存储图片信息，所以重点就在于mat和tensor的相互转换。pytorch模型转换为torch script我们采用的

在不同操作系统中创建文件夹所需要的头文件不太一样。Windows中需要如下头文件：#include <direct.h>#include <io.h>Linux中需要如下头文件：#include <sys/io.h>#include <unistd.h>#include <sys/stat.h>#include <sys/types.h>#include <dirent.h>具体代码实现如下：#if

在Linux上编译C++代码时报错 jump to label ‘xxxx’ [-fpermissive]，看了下代码后发现是goto语句的问题，上网查了一下，原来是goto语句出现之后是不允许出现新声明的变量，所有新声明的变量需放在goto之前。例如：goto lab1; // 错 int a = 5;lab1:; --------------------------------------分割线------------------------------------------