Linux下系统自带python和Anaconda切换

最新推荐文章于 2023-02-17 14:11:51 发布

聪仔1234

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Linux下系统自带python和Anaconda切换

标签： linux

2017-03-20 14:46 2214人阅读评论(0) 收藏举报

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Linux（9）

小女子不才，解决不了在Anaconda环境下编译caffe，也解决不了在Anaconda环境下安装TensorFlow，因此只能一会用自带Python，一会用Anaconda

那么，如果在~/.bashrc中修改文件的话，即加入export PATH="/home/myname/anaconda2/bin:$PATH"，则输入python命令就会直接出来Anaconda环境下的python，当然，用TensorFlow是好的，用caffe就。。。。。。。因此，用caffe的话，我就会把这行去掉，再重新source ~/.bashrc.

这样做是麻烦了一些，但是那怎么办呢？我就想在caffe下使用自带python，在tensorflow的时候使用Anaconda。

于是，学到了一个“技巧”，叫做别名声明alias。

具体用法：

alias py27="/usr/bin/python2.7" 
alias pyana="/home/myname/anaconda2/bin/python2.7" (我自己的，一定要精确到python的版本，不能只到文件夹)
   
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这样在使用系统自带python的时候，只需要在命令行输入py27即可，用Anaconda，输入python或者pyana都可。

注意：
1. ~/.bashrc的文件中，export PATH="/home/myname/anaconda2/bin:$PATH"还是要加上的
2. 上面两行在每次开机的时候都是要输入的，如果不想每次都输入，则要将这两行加入~/.bashrc的文件中
3. 如果想取消别名声明，用unalias py27或者删除~/.bashrc中的PATH，并且重新source ~/.bashrc

附录：cona的简单使用

conda create -n [name]     #创建名为name的conda环境，如tensorflow
   
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source activate [name]     #激活刚才创建的环境，命令完成后，回答先命令行之前多了刚创建的环境的名字
   
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source deactivate [name]    #退出名为name的环境，回到系统默认环境
   
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conda remove -n [name] --all   #删除刚刚创建的conda环境 
   
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conda info -envs    #查看所安装环境列表，创建的环境都在`~/anaconda2/envs/`目录下面
   
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conda list      #查看已经安装的包
   
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conda install [packagename]        #安装具体的包，加-n [name]可以安装到指定环境
   
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conda list -n [name]      #name环境下安装了哪些包
   
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conda update -n [name] [packagename]     #升级name环境的名为packagename的包
   
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conda remove -n [name] [packagename]     #删除name环境的名为packagename的包
   
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