pandas取出重复数据

最新推荐文章于 2024-08-13 15:16:59 发布
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本文介绍了一种使用drop_duplicates函数高效找出并处理数据集中重复项的方法。通过对比保留和不保留重复项的数据集，可以准确地定位到哪些数据存在重复。

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drop_duplicates为我们提供了数据去重的方法,那怎么得到哪些数据有重复呢?
实现步骤：

  1. 采用drop_duplicates对数据去两次重，一次将重复数据全部去除（keep=False）记为data1,另一次将重复数据保留一个（keep='first）记为data2;
  2. 求data1和data2的差集即可:data2.append(data1).drop_duplicates(keep=False)
Pandas获取数据框中的重复行（Python）
qq_37934722的博客
04-25 1190
总结：使用Pandas库可以轻松地查找和移除数据框中的重复行。具体来说，我们可以使用duplicated()方法查找重复行，并使用drop_duplicates()方法移除它们。在这个数据框中，有两行是重复的（姓名是“张三”，年龄是18岁，性别是男性）。我们可以使用Pandas中的duplicated()方法来查找重复行。接下来，我们将演示如何使用Pandas库来查找数据框中的重复行。使用Pandas库可以轻松地查找数据框中的重复行。现在，我们的数据框中已经没有重复行了。
pandas数据处理--将txt中的数据进行去重统计数量
乱写乱画
08-10 1311
import pandas as pd import numpy as np from openpyxl import load_workbook import os import re class doWork: def __init__(self): self.txt_file_dir = "txt_file" self.excel_name1 = r"template.xlsx" # 模板文件 self.excel_name2 = r"sta.
pandas取出重复数据的方法
09-19
今天小编就为大家分享一篇pandas取出重复数据的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
pandas处理表中的重复数据
最新发布
qq_42573767的博客
08-13 791
找到 id 和 uuid 都重复的记录 # 标记出同时重复的 id 和 uuid。4.drop_duplicates对重复数据进行去重，保证数据唯一。print("同时重复的 id 和 uuid 的数据:")import pandas as pd # 示例数据。二、对筛选出的重复数据进行去重，只保留一条记录。通过这种方法，你可以筛选出在。# 筛选出同时重复的记录。# 去重，只保留一条记录。列中同时都重复的数据。
pandas之重复数据的查看、删除和提取（后附数据网盘链接）
2302_80061155的博客
01-15 1517
pandas之重复数据的查看、删除和提取
pandas数据处理——取出重复数据
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小coder的博客
03-12 1万+
平常我们用pandas做重复数据处理时，常常调用到drop_duplicates方法，来去除重复保留唯一值。 现在我不想去除重复，而是把整个重复数据输出，数据如下所示： https://www.cnblogs.com/trotl/p/11876292.html https://blog.youkuaiyun.com/qq_37977267/article/details/83585869 https://www.cnpython.com/qa/66175 https://blog.youkuaiyun.com/qq236
python pandas取出重复数据
04-15
可以使用pandas中的drop_duplicates方法来取出重复数据。例如，对于一个名为df的DataFrame对象，可以使用以下命令取出重复行： df.drop_duplicates() 该方法会返回一个去除重复数据后的新的DataFrame对象，其中仅...
pandas 重复数据处理大全（附代码）
cdfunlove的博客
03-12 694
本次来介绍重复值处理的常用方法。 重复值处理主要涉及两个部分，一个是找出重复值，第二个是删除重复值，也就是根据自己设定的条件进行删除操作。 定位重复值 对于重复值，我们首先需要查看这些重复值是什么样的形式，然后确定删除的范围，而查询重复值需要用到duplicated函数。 duplicated的返回值是布尔值，返回True和False，默认情况下会按照一行的所有内容进行查重。 主要参数： subset：如果不按照全部内容查重，那么需要指定按照哪些列进行查重。比如按照姓名进行查重subset=
【pandas】dataframe中重复数据比较、筛选、去除等
豆芽菜
10-21 4520
当需要的是DataFrame那些重复数据，尤其是要比较重复数据的异同时，就需要将重复数据提取出来时，再关联原数据，并做排序，进行比较。 方法一、主要思路： 1. 采用drop_duplicates对数据去两次重，一次将重复数据保留一个（keep='first），另一次将重复数据全部去除（keep=False）; 2. 合并两者，并去重，得到重复的字段； 3、由重复的字段，得到原数据的重复所有数据，并进行排序，便于比较数据的异同；
利用pandas得到dataframe中重复的数据
weixin_42285429的博客
09-21 4217
pandas中过滤出后来重复的数据： import pandas as pd data={'one':[1,1,2,2,1,2,2],'two':['a','b','c','d','b','c','d']} frame=pd.DataFrame(data) print("***************原始数据*************") print(frame) data1 = frame....
python怎么数据分范围统计-Python 快速统计数据的去重数和去重数据
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之前用 Python 写过一个脚本，用来处理上千万用户的一些数据，其中有一个需求是统计用户的某一数据的去重数量。为了加快程序的速度，我启用了多进程。但不幸的是，程序跑了近一个星期，还没处理完。这时，我感觉到了不对，于是开始查看程序的性能瓶颈。对于统计去重数，我是将用户的数据放到一个列表中，然后用 len(set(data)) 去统计去重数量。刚开始我以为这的数据量并不大，每个用户的数据不会过百，我...
Python 快速统计数据的去重数和去重数据
weixin_30670965的博客
01-28 579
之前用 Python 写过一个脚本，用来处理上千万用户的一些数据，其中有一个需求是统计用户的某一数据的去重数量。为了加快程序的速度，我启用了多进程。但不幸的是，程序跑了近一个星期，还没处理完。这时，我感觉到了不对，于是开始查看程序的性能瓶颈。 对于统计去重数，我是将用户的数据放到一个列表中，然后用 len(set(data)) 去统计去重数量。刚开始我以为这的数据量并不大，每个用户的数据不会过百，...
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11-28 1万+
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一分耕耘一分收获
12-09 6781
数据重复是一个特别普遍的现象，但不一定是用户所希望看到的。无论是从数据存储，还是数据利用角度，过多冗余重复的数据都会带来不必要的开支。首先，我们要能检测相关数据是否重复。 Dataframe.duplicated(subset: 'Optional[Union[Hashable, Sequence[Hashable]]]' = None, keep: 'Union[str, bool]' = 'first')
Python中找出dataframe中的重复的行 DataFrame.duplicated()方法
liujingwei8610的专栏
02-06 1万+
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利用pandas找出全部的重复值
halokwas的博客
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需求： 公司每天都会从其他的渠道获取到一些客户资料，我们会从中去掉跟我们本身的资料库对比，剔除掉重复的值，重复的资料有的是多个，并且是不同渠道的，所以要找出全部重复值。 资料库里边有10w条数据左右，使用excel匹配运算太慢，故使用pandas处理重复值。 import pandas as pd def loadorders(): #加载导入汇总表 print("正在加载《导入...
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