QYQYQYQYQYQ’s Blog

Luogu2014 其实一眼就秒掉了这个树形dp，然后想了想转移，然而有些细节还是调了很久 首先整个图不一定是联通的，那么我们考虑把森林转化为树，即建立一个”源点“，然后把0向所有入度为0的点加边，就变成了一棵树。 我们又发现一个节点可能有多个儿子，不好处理，于是我们可以用一个惯用的方法——多叉树转二叉树，也可以叫左儿子右兄弟表示。顾名思义，新树节点的左儿子是原树的儿子，新树节点的右儿子是这个

Atcoder ARC085 F NRE 海明距离好像不知道是什么东西，这道题目还是直接看DOFY dalao的题解的。 似乎这道题目只能有一种设计状态的方法，其他方法都会GG。 设f[i][j]表示[a(i+1),aj]中全部填1，[1,i]的海明距离最小值。 好吧状态有点绕，不过我们考虑区间覆盖，覆盖某个区间的时候可能会覆盖到后面的一段连续的数，所以可以如此设计状态（骚）

我们可以考虑到每一列都是互不影响的 于是乎可以定义状态f[i][j][k]f[i][j][k]表示第i行，j列已经被填了两次，k列已经被填了一次，转移则可以直接由上一行转移过来。 1. 不填 即f[i][j][k]=f[i−1][j][k]f[i][j][k]=f[i-1][j][k] 2. 填一个 f[i][j][k]+=f[i−1][j−1][k+1]∗(k+1)f[i][j][k]

蒟蒻花了一个晚上研究斜率优化qwq 不过大概还是搞明白了.斜率优化是啥其实是一种优化动态规划的方法.我认为斜率优化是建立在决策单调性的基础上的.如对于形如这样的状态转移方程f[i]=min/max(f[j]+xxx(ji))f[i]= min/max(f[j]+xxx(j其复杂度为O(n2)O(n^2)而我们通过化式子来得到无论对于哪一个i,在j点进行决策一定要比k点进行决策更优,可以

这题显然是背包，然而我们发现连边后会存在强连通分量，而由于有奥妙重重的依赖关系，所以当我们选择强连通分量中某个点的时候，整个强连通分量都要选。所以我们缩点，用一虚拟源点向入度为0的点连边，跑树形背包就行了#include#include#include#include#include#include#define maxn 120#define maxm 510using

题目大意：给n个点的有根树，每个点有个权值和大小，q个询问，每个询问为x，s，意为在x子树中，选出大小之和不超过s的点，其中最大权值和是多少。考场上写个暴力，考后顺便就学了启发式合并。 启发式合并也就是一种思想，即把小的合并到大的上去，可以优化时间复杂度。 每次直接把重儿子的dp数组赋给该点，然后再对轻儿子进行背包#include<bits/stdc++.h>#def...

原文地址：https://www.cnblogs.com/Paul-Guderian/p/7624039.html 虽然概率DP有许多数学期望的知识，但是终究无法偏离动态规划的主题。动态规划该有的特点继续保留，另外增添了一些概率期望的神秘色彩。1~8题出处：hdu4576   poj2096   zoj3329 &...