论文笔记
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MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMS论文笔记；推荐系统中的矩阵分解（MF）
MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMSYehuda Koren, Yahoo ResearchRobert Bell and Chris Volinsky, AT&T Labs—Research在看到MF的时候不太清楚，这个具体是个啥，说是根据SVD进行矩阵的分解，在看了论文后有了一个大体的了解。现在先大概的介...原创 2020-04-08 22:40:17 · 745 阅读 · 0 评论 -
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Reinforcement Knowledge Graph Reasoning for Explainable Recommendationabstract与大多数现有的方法不同，这篇文章致力于实现明确的可解释推荐，在知识图谱中得到明确的理由从而进行推荐。提出了一个 Policy-Guided Path Reasoning(PGPR)方法提出了四个主要贡献，在introduction又...原创 2020-04-06 18:48:35 · 2977 阅读 · 2 评论 -
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Conversational Recommender SystemYuemingSun,YiZhangabstract在目前的解决方案中，基于单轮的即时搜索引擎和传统的多轮对话系统（single round adhoc search engine or traditional multi round dialog system）存在的问题：只考虑用户在当前session的输入，忽略用户的...原创 2020-04-02 23:13:45 · 2076 阅读 · 0 评论