垃圾sql

本文介绍了SQL中的关键操作,包括MINUS、DISTINCT等用于数据筛选和处理的指令,ALTER用于修改表结构,DROP和TRUNCATE用于删除表或清空表数据,COALESCE用于处理NULL值,以及GROUP BY、HAVING等高级查询技巧。此外还涉及了正则表达式在SQL中的应用。

1.Minus


  MINUS运用在两个SQL语句上,先找出第一条SQL语句所产生的结果,然后看这些结果有没有在第二个SQL语句的结果中。如果有的话,那这一笔记录就被去除,而不会在最后的结果中出现。如果第二个SQL语句所产生的结果并没有存在于第一个SQL语句所产生的结果内,那这笔资料就被抛弃.

2.DISTINCT

       去重

3.ALTER

       --修改表的编码

       alter table `tablename` convert to character set utf8;

4.drop         .

        删除表

5.truncate   

        清空表

6.coalesce

  

select COALESCE (SUM(CASE WHEN type=2 THEN amount ELSE  0 END),0) as amount from order

7.正则表达式

select * from all_staff_promote_data where area_name REGEXP ('(区域){1,}')

8.is  null

9.is not null

10.group by..... having....

select
    userId as userId,
    coalesce(sum(amount),0) as amount
FROM
    order
group by
    userId
HAVING 
    SUM(amount)>10000

11.UNION all ... DISTINCT

select
    count(DISTINCT d.id) count
from
(
    select idFROM o2 where createTime between #{startTime} and  #{endTime}
UNION all
    SELECT idfrom o1 where createTime between #{startTime} and  #{endTime}
) as d

12.DATE_FORMAT

select DATE_FORMAT("2020-06-01 00:00:00","%Y年%m月%d日 %H时%i分%s秒");

select DATE_FORMAT("2020-06-01 00:00:00","  %x年%v周");

13.删除重复数据

delete from  tb_user where id not in (select * from (select  min(id) from tb_user  GROUP BY user_name) as e)

14.复制表

mysqldump oldDb -u root  -p123456 --add-drop-table | mysql newDb -u root -p123456

15.插入规则

1. insert into :插入数据,重复插入会出错
2. replace into:如果数据已经存在,就会用新值替换旧的值,没有存在相同的id,就新插入一条
3. insert ignore:如果已存在,就不会进行插入,跳过这个


<think>好的,我现在需要回答用户关于如何用SQL清理数据库缓存和垃圾数据的问题。首先,我要理解用户的具体需求。用户提到“清除数据库缓存垃圾的相关方法或命令”,所以可能需要分两部分回答:清理缓存和清理垃圾数据。 接下来,我需要参考用户提供的引用内容。引用1、4、5提到了SQL Server的缓存清理方法,特别是引用5中的DBCC命令,比如FREEPROCCACHE、FREESESSIONCACHE等。这些命令应该用于清除不同类型的缓存。同时,引用3提到MySQL的缓存文件路径,但用户的问题是关于SQL的,可能是指SQL Server,但可能需要确认是否需要涵盖其他数据库系统。 用户的问题可能集中在SQL Server上,因为提供的引用中有多个关于SQL Server的内容。因此,我应该重点整理SQL Server的清理方法,同时可能简要提及其他数据库如MySQL的情况,但需要明确说明。 清理缓存方面,引用5中的DBCC命令是关键。需要列出每个命令的作用,比如清除存储过程缓存、会话缓存、系统缓存等,并给出示例代码。同时,引用5还提到了调整最大服务器内存的方法,这可能与缓存管理有关,需要解释清楚步骤和注意事项。 关于垃圾数据清理,可能需要涉及删除冗余数据、归档旧数据、重建索引等步骤。引用2提到垃圾回收机制,这可能与事务日志、页清理等有关,但具体的SQL命令可能包括DELETE语句、TRUNCATE TABLE、DBCC SHRINKDATABASE等。但需要注意,像SHRINKDATABASE这样的操作可能会有性能影响,需要谨慎使用,并建议在维护窗口进行。 另外,引用4提到了数据库大小的信息,可能需要使用系统视图如sys.database_files来查看数据文件大小,帮助识别需要清理的数据。 安全注意事项也很重要,比如备份数据、避免在生产高峰期操作、测试命令的影响等,这些都需要在回答中提醒用户。 现在需要组织回答的结构。首先分两部分:清理缓存和清理垃圾数据。每个部分下给出具体的方法和命令,并引用相关的引用内容。然后添加注意事项,确保用户操作安全。 需要确保所有SQL命令格式正确,使用代码块,并正确引用来源。例如,DBCC命令来自引用5,清理日志使用引用4的信息,垃圾回收机制引用2。 可能还需要比较不同方法的优缺点,比如DELETE和TRUNCATE的区别,或者手动清理缓存与自动机制的不同。同时,是否需要提到自动化的方法,比如定期维护计划? 最后,生成相关问题,帮助用户进一步了解相关知识,比如如何分析性能影响、优化方法、不同数据库系统的差异等。 现在检查是否有遗漏的部分,比如是否需要包括事务日志备份或收缩,或者索引维护。这些都属于垃圾数据清理的范畴,应该包含在相关步骤中。 总结,回答的结构应该是: 1. 清理数据库缓存的方法(SQL Server为主) 2. 清理垃圾数据的步骤(删除数据、归档、索引维护、日志管理) 3. 注意事项 4. 相关问题 需要确保所有引用正确标注,比如引用5对应DBCC命令,引用2对应垃圾回收的重要性,引用4对应数据库大小查看。</think>### 如何用SQL清理数据库缓存和垃圾数据 #### 一、清理数据库缓存(以SQL Server为例) 1. **清除存储过程缓存** 释放所有已缓存的执行计划,适用于查询性能波动时的优化: ```sql DBCC FREEPROCCACHE; --[^5] ``` 2. **清除会话缓存与系统缓存** 清理连接会话的临时数据和系统级缓存: ```sql DBCC FREESESSIONCACHE; --会话缓存 DBCC FREESYSTEMCACHE('All'); --系统缓存[^5] ``` 3. **强制清空数据缓冲区** 清除内存中的数据页缓存(谨慎使用,可能导致短期性能下降): ```sql DBCC DROPCLEANBUFFERS; -- ``` 4. **调整最大内存限制** 通过动态调整内存配置刷新缓存(适用于紧急释放内存): ```sql EXEC sp_configure 'max server memory', 2048; --临时设为2GB RECONFIGURE; WAITFOR DELAY '00:00:10'; --等待10秒 EXEC sp_configure 'max server memory', 20480; --恢复为20GB RECONFIGURE; -- ``` --- #### 二、清理垃圾数据 1. **删除冗余数据** 使用`DELETE`或`TRUNCATE`清理无效记录: ```sql DELETE FROM [Table] WHERE [Condition]; --逐行删除(可回滚) TRUNCATE TABLE [Table]; --快速清空表(不可回滚)[^2] ``` 2. **归档历史数据** 将旧数据迁移到归档表或备份文件: ```sql INSERT INTO [ArchiveTable] SELECT * FROM [MainTable] WHERE [Date] < '2020-01-01'; DELETE FROM [MainTable] WHERE [Date] < '2020-01-01'; ``` 3. **重建索引释放碎片空间** 优化索引结构并回收未使用空间: ```sql ALTER INDEX [IndexName] ON [Table] REBUILD; -- ``` 4. **收缩数据库文件** 收缩日志或数据文件(仅建议在极端空间不足时使用): ```sql DBCC SHRINKDATABASE ([DatabaseName]); --收缩整个数据库 DBCC SHRINKFILE ([LogFileName], 1024); --收缩日志文件至1GB[^4] ``` --- #### 三、注意事项 1. **备份数据** 执行删除或收缩操作前务必备份数据库。 2. **避开高峰期** 清理缓存可能导致临时性能下降,建议在维护窗口操作[^1]。 3. **监控影响** 使用`sys.dm_os_buffer_descriptors`查看缓存使用情况[^5]。 4. **MySQL缓存清理** 重启服务或清理`C:\ProgramData\MySQL\...`的缓存文件[^3]。 --- ###
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