关于工业互联网的浅薄认知--3

前言

数字化转型需要进行各层次融合，解决数据孤岛，做到数据连通，真正挖掘数据作用。

平台融合

1、纵向终端与云端融合

        这就是物理层的互联互通，到数据采集的自动化、可视化、直到整个分析的数字化服务。我这里做了一个展示图。

首先有一个边缘的感知，包括你的控制系统、设备，在不同情况下，你来采集数据，可以用公有云，在边缘也可以用私有云。最重要的是数据的管理和分析，不同来源的数据怎么融合起来。

当你有了这些东西，就既可以提供远程的服务，也可以提供线下的服务。实际上在数字化里面也有O2O的概念。

2、横向全生命周期融合

任何工艺都是有生命周期，工厂从工艺设计，然后建厂，再到运营维护是一个生命周期。设备从设计制造，到开始使用，再到维护弃用，也是一个生命周期。

其实跟人一样，一个新设备就像年轻小伙子一样没病，有病也不去看。但是你不好好维护，本来一个设备有20年寿命。设备里面有易损件，也有非易损件，易损件坏了该换不换，可能导致整个车间设备寿命不划算。所以这时候你可以做一个延寿。

以前的常规是设计一拨人，制造单位一拨人，交付一拨人，运营一拨人，数据都是纸面的。从设计到制造都有很多改动，运营时候的机器状态又不一样，这些数据没有叠加在原始数据上，所以没有办法形成一个闭环。

现在有一个新的理念叫数字化双胞胎或者数字孪生「数字孪生：数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。