本文深入探讨了Python的NumPy库，讲解了如何创建数组、进行索引和切片、改变数组形状、执行数学运算以及文件读写。通过这些基础知识，可以提升在数据分析和科学计算中的效率。
深入理解NumPy模块：从数组创建到数学运算
NumPy是Python的一个重要的科学计算库，它提供了高性能、多维数组和矩阵运算功能。在数据分析和科学计算领域，NumPy被广泛应用。
本文旨在深入介绍NumPy库的常见操作，包括数组的创建、索引、切片、形状操作、数学运算及文件IO等。
- 数组创建
使用numpy.array()可以创建一个一维或多维数组。
import numpy as np
# 一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 
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