八大排序之快速排序(与优化)

本文深入探讨了快速排序算法及其优化技巧。重点介绍了三数取中法选择基准值的方法,并使用折半插入排序来处理小规模数据,从而提高整体排序效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

快速排序,是八大排序中效率较高的一种。对于处理乱序的数据,有着显著的效果。它的算法思想主要是用到了分治算法的思想。在对数据的处理上,基本都处于nlog(n)的时间复杂度上。最差就是在处理有序的数组的时候,由于结构使然,它有可能会变成一个单分支树,时间复杂度迅速上升到0(n^2)。

 快速排序的基本处理方法

 (1)选择一个数作为基准.使其他的数,比它小的全部在它的左边,比它大的全部在它的右边。

 (2)基准数的左边和右边再次递

快排的算法思想,引用了分治算法的思想。对于一个棘手的问题,可以先使它大概符合某个规律,然后减少它的规模。重复这个过程。

当规模被分到一个很小的数量级的时候.处理的问题就会变得很简单。

 模板的快排,效率会很慢。所以对于快排,我们一般要做一些简单的优化。即在选择基准数的方面,尽量选择一个位于中间的数,避免

树的结构,避免会出现单分支的结构,避免出现o(n^2)的时间复杂度。

 对于处理这类问题。一般有两种方法:

 (1)在数组中随机选择一个数作为基准,这样随机的数很大程度上避免了单分支的出现。

 (2)相比较随机选择一个数作为基准的不确定性而言,三数取中的方式在性能上来说更好。三数取中,

即将一个数组分成两份,头left,尾right,中间mid。三个数中选取一个数作为基准。对于大量的数据,可以分成多个区,

选取中间值作为基准。这样大大降低了单分支树的情况出现,使快排的小效率能够达到最高。

 还有一个优化,就是当快排的数组长度到达某一个长度的时候,没有必要在用递归这种很耗费系统资源的方式进行排序。可以选择一个简单

的选择或者插入来进行排序。

上述代码实现如下:

 int selectMart(int *a,int i,int j,int k){//三值取中
       int end;
       if((a[i]-a[j])<0){
           if((a[k]-a[j])>0){
               end=j;
           }else{
               end=k;
           }
       }else{
           if(a[k]-a[i]<0){
               end=k;
           }else{
               end=i;
           }
       }
       return end;
   }
   int simpleInsertSqrt(int * a,int n){//利用折半插入排序对于范围比较小的数据进行排序
       int mid,i,j,temp,flag,right,left;
       for(i=1;i<n;i++){
           left=0,right=i-1;//左边界指向有序数组的头,右边界指向有序数组的尾
           temp=a[i];
           while(left<=right){//树中有节点
               mid=(left+right)/2;
               if(a[mid]<temp){//缩小范围
                   left=mid+1;
               }else{
                   right=mid-1;
               }
           }
           for(j=i-1;j>=right+1;j--){
               a[j+1]=a[j];
           }
           a[right+1]=temp;
       }
   }
   void swap(int *a,int i,int j){
       int temp;
       temp=a[i];
       a[i]=a[j];
       a[j]=temp;
   }
   void print(int *a,int n){
       int i;
       for(i=0;i<n;i++){
           printf("%3d",a[i]);
       }
       printf("\n");
   }
   void quickSqrt(int *a,int left,int right){
       int mid;
       if(a!=NULL){
           if(right-left>5){
               int small=left-1;
               int i,j;
               int flag=selectMart(a,left,(right+left-1)/2,right-1);
               if(flag!=(right-1)){
                   swap(a,flag,right-1);
               }
               for(i=left;i<right-1;++i){
                   if(a[i]<a[right-1]){
                       ++small;
                       if(small!=i){
                           swap(a,small,i);
                       }
                   }
               }
               ++small;
               if(small!=right-1){
                   swap(a,small,right-1);
               }
               quickSqrt(a,left,small);
               quickSqrt(a,small+1,right);
           }else{
               simpleInsertSqrt(a+left,(right-left));
           }
       }
   }

  

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值