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RSS订阅原创 sklearn.feature_selection.RFE 出现错误“The classifier does not expose "coef_" or "feature_importances_"”
当RFE+linear SVC时，没有问题clf_1 = SVC(kernel='linear',random_state=0)rfe = RFE(estimator=clf_1, n_features_to_select=12, step=1)rfe.fit(X, y)print(rfe.ranking_)print(rfe.support_)当RFE+rbf SVC时，会出现...
2020-01-02 17:29:09
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原创 sklearn——feature_selection 出现错误“Input X must be non-negative”
运行scikit-learn官网中的例子-- SVM with univariate feature selection ，当使用自己的数据时，一直报错：“Input X must be non-negative”是因为特征中有负值，不能使用chi2（卡方检验）来作为相关性评价的准则。参考：Feature selection using scikit-learn解决方法就是：...
2019-12-24 21:30:07
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原创 python3中TypeError: data type not understood的解决方法X_b = np.hstack([np.ones((len(x), 1)), x.reshape(-1,
学习6-4 实现线性回归中的梯度下降法时，在JupterNotebook中按照教程来完全没有问题。但是在pycharm中封装这个方法时： def fit_gd(self, X_train, y_train, eta = 0.01, n_iters=1e4): """根据训练数据集X_train, y_train，使用梯度下降法训练Linear Regression...
2019-09-19 19:38:16
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原创 《机导》学习感悟（一）
进入第三章，操作臂正运动学。 基于MATLAB的robotics工具箱解决正向运动学问题。我觉得我首先需要1.MATLAB基本手册。2.robotics工具箱的认识与学习。 然后开始做作业额。 首先，我发现虽然我有了上面要开始了解学习新知识的意识，但是还是不能摆脱将作业作为对老师负责的一个任务的潜意识，我以完成作业并调试出结果这样一个过程作为我的最大目标，所以，我只是在网上
2017-03-15 15:47:44
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空空如也
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