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Duyuankai1992
这个作者很懒,什么都没留下…
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AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'seq2seq'
AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'seq2seq'tf.nn.seq2seq.model_with_buckets改为tf.contrib.seq2seq.model_with_buckets原创 2017-11-09 21:34:18 · 5752 阅读 · 0 评论 -
libcudnn.so.6:cannot open sharedobjectfile: No such file or directory
系统环境:Ubuntu14.04 + GTX1080 安装tensorflow-gpu版出现了:libcudnn.so.6:cannot open sharedobjectfile: No such file or directory。 解决办法: pip uninstall tensorflow-gpu pip install tensorflow-gpu==1.2原创 2018-01-26 11:59:10 · 511 阅读 · 0 评论 -
ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)
将Django和Keras结合时,可能回报出ValueError: Tensor Tensor(“Placeholder:0”, shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) is no an element of this graph这样的错。 来看一个例子: 当我第一次使用Django上传图片,并把这张照片传入Keras搭建的神经网络进行处理。 一些都正原创 2018-01-11 12:04:07 · 25082 阅读 · 0 评论 -
SVM原理以及Tensorflow 实现SVM分类(附代码)
1.1. SVM介绍1.2. 工作原理1.2.1. 几何间隔和函数间隔1.2.2. 最大化间隔1.3. 软间隔1.4. SMO算法1.5. 核函数1.6. 实例1.1. SVM介绍SVM(Support Vector Machines)——支持向量机是在所有知名的数据挖掘算法中最健壮,最准确的方法之一,它属于二分类算法,可以支持线性和非线性的分类。发展到今天,SVM已经转载 2017-11-25 17:09:47 · 2766 阅读 · 0 评论 -
用LSTM做一个简单预测的Demo
LSTMLSTM(Long Short-Term Memory)是长短期记忆网络,是一种时间递归神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。1 LSTM的结构RN原创 2017-11-16 15:44:08 · 15726 阅读 · 0 评论 -
RNN(循环神经网络)
RNN(循环神经网络)1 RNN(循环神经网络)的主要应用 RNN主要应用在处理和预测序列数据。主要应用在语音识别,语言模型,机器翻译等有关时间序列分析的方面。 对于RNN最重要的就是时刻,它会根据每个时刻的 输入结合当前模型的状态给出个输出。从上图可以看到,RNN的主体结构A的输入除了来自输入层Xt,还有一个循环边长提供当前时刻的状态。在每个时刻,循环神经网络的模块A会读取t时刻的输入Xt,并原创 2017-11-16 08:58:50 · 2007 阅读 · 0 评论 -
Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /private/var/folders/q4/br030ycd5wj57
在收集Collecting setuptools>=34.0.0 pip install --upgrade setuptoolspip install ez_setup就可以了原创 2017-11-19 14:30:58 · 1295 阅读 · 0 评论 -
使用snownlp將繁體字装换成简体字
#encoding=utf-8from snownlp import SnowNLP"""简体繁体互转"""s = SnowNLP(u'「繁體字」台灣是中國的一部分,國民黨')print (s.han)原创 2017-11-28 15:38:47 · 1782 阅读 · 0 评论 -
使用循环神经网络训练情感分析
情感分析无处不在,它是一种基于自然语言处理的分类技术。其主要解决的问题是给定一段话,判断这段话是正面的还是负面的。例如在亚马逊网站或者推特网站中,人们会发表评论,谈论某个商品、事件或人物。商家可以利用情感分析工具知道用户对自己的产品的使用体验和评价。当需要大规模的情感分析时,肉眼的处理能力就变得十分有限了。情感分析的本质就是根据已知的文字和情感符号,推测文字是正面的还是负面的。处理好了情感分析,可转载 2017-11-18 21:49:00 · 4847 阅读 · 0 评论 -
TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type ‘_Message’ instead.
encoded_Q = tf.concat(outputs, 2)找到tf.concat()将里面的两个元素调换一下位置。原创 2017-11-17 16:57:51 · 1254 阅读 · 0 评论 -
深度学习的应用以及初识Tensorflow
深度学习应用1 计算机视觉卷积神经网络技术,GAN技术,DCGAN技术应用于无人驾驶,图像检索,人脸识别。人脸识别代表企业:中科视拓http://www.seetatech.com/2 语音识别传统语音高斯混合模型(gaussian mixture model)GMM隐马尔科夫HMM应用于同声翻译,机器翻译,语音合成。代表企业:科大讯飞http://ai.xfyun.cn/3 自然语言处理很多语意相原创 2017-11-03 14:38:10 · 388 阅读 · 0 评论 -
tensorborad
一:tensorboard简介 tensorboard是tensorflow的可视化工具,可以显示图、展示中间结果。详见:https://tensorflow.google.cn/get_started/summaries_and_tensorboard 二:tf.sumary.histogram tf.sumary.histogram:直方图。 TensorBoard 直方图信息中心用于...原创 2018-05-15 10:05:28 · 611 阅读 · 0 评论