
Keras
Duyuankai1992
这个作者很懒,什么都没留下…
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kears 卷积层
卷积操作分为一维卷积(时域卷积),二维卷积(空域卷积)和三维卷积()Conv1D,Conv2D,Conv3D 选项的参数基本相同x = Conv2D(32, (3,3), strides=(1,1), padding='same', name='conv_1', use_bias=False)(input_image)32 filter:卷积核输出的维度。要求是整数(3原创 2017-11-03 09:01:35 · 1003 阅读 · 0 评论 -
使用循环神经网络训练情感分析
情感分析无处不在,它是一种基于自然语言处理的分类技术。其主要解决的问题是给定一段话,判断这段话是正面的还是负面的。例如在亚马逊网站或者推特网站中,人们会发表评论,谈论某个商品、事件或人物。商家可以利用情感分析工具知道用户对自己的产品的使用体验和评价。当需要大规模的情感分析时,肉眼的处理能力就变得十分有限了。情感分析的本质就是根据已知的文字和情感符号,推测文字是正面的还是负面的。处理好了情感分析,可转载 2017-11-18 21:49:00 · 4847 阅读 · 0 评论 -
No module named 'keras.datasets'; 'keras' is not a package
No module named 'keras.datasets'; 'keras' is not a package我想你犯了一个很傻的错误,就是你自己在你项目中起名叫keras。把那个删掉就ok了。原创 2017-11-16 20:35:11 · 7795 阅读 · 0 评论 -
keras自带的数据集
CIFAR10小图像分类数据集50,000张32x32彩色训练图像,标注超过10个类别,10,000张测试图像。用法:from keras.datasets import cifar10(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()返回:2元组:x_train,x_test:具有翻译 2017-11-17 08:54:49 · 9304 阅读 · 0 评论 -
ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)
将Django和Keras结合时,可能回报出ValueError: Tensor Tensor(“Placeholder:0”, shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) is no an element of this graph这样的错。 来看一个例子: 当我第一次使用Django上传图片,并把这张照片传入Keras搭建的神经网络进行处理。 一些都正原创 2018-01-11 12:04:07 · 25082 阅读 · 0 评论 -
学习keras1
"""使用keras搭建神经网络"""from keras.models import Sequentialimport pandas as pd#Sequential是一系列网络层按照顺序构成的栈model = Sequential()from keras.layers.core import Dense,Dropout,Activationfrom keras.optimizers...原创 2018-05-17 21:23:00 · 288 阅读 · 0 评论