SQL的七种join

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以上的图片是基于理论的七种join关联,但不是所有都适用于Mysql

内容介绍如下

  1. 表展示
  2. 交集
  3. 左/右连接
  4. 左/右连接去除交集
  5. 全连接
  6. 外连接不包含内连接

表展示

表A:
表A
表B:
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笛卡尔积

SELECT * from a,b

SELECT * from a CROSS JOIN b

注意右下角的红线框处,笛卡尔积就是交叉相乘,以上两种写法都是笛卡尔积的写法
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交集

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SELECT * from a INNER JOIN b on a.`name`=b.`name`

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左/右连接(自身+交集)

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左连接:

select * from a left JOIN b on a.`name`=b.`name`

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右连接:

select * from a right JOIN b on a.`name`=b.`name`

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这里的左右连接,主体结构都没有变,都是如下的结构

select * from 表1 right/left JOIN 表2 on 交集条件

左/右连接但不包括交集(自己独有的)

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左连接,不包括自身:

select * from a LEFT JOIN b on a.`name`=b.`name` WHERE b.`name` IS NULL

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左连接,不包括自身:

select * from a right JOIN b on a.`name`=b.`name` WHERE a.`name` IS NULL

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这里的左/右连接不包括自身,都是如下的结构:

select * from 表1 right/left JOIN 表2 on 交集条件 WHERE 表1/表2 .xx is NULL

全连接

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直接运行FULL JOIN是会出现如下的错误,因为mysql不支持全连接,oracle就只吃支持在这里插入图片描述
解决方法:

  • 因为全连接可以看做是左连接+右链接+去重(union)
select * from a right JOIN b on a.`name`=b.`name`
UNION
select * from a LEFT JOIN b on a.`name`=b.`name`

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外连接不包含内连接

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同样的,这里不支持全连接,所以不行,解决方法如下:

  • 左连接不包含交集+右连接不包含交集
select * from a LEFT JOIN b on a.`name`=b.`name` WHERE b.`name` IS NULL
UNION
select * from a right JOIN b on a.`name`=b.`name` WHERE a.`name` IS NULL

在这里插入图片描述

<think>好的,我现在需要回答用户关于SQL JOIN类型的问题。用户已经提供了一些相关的引用内容,我需要仔细阅读并整合这些信息,同时确保回答符合用户的要求,比如使用中文、正确的LaTeX格式、生成相关问题等。 首先,我需要回顾用户提供的引用内容: 引用[1]提到LEFT JOIN和LEFT OUTER JOIN是相同的,用于左表为主表,关联查询右表。 引用[2]解释了CROSS JOIN产生笛卡尔积,带条件的CROSS JOIN相当于内连接,但只能用WHERE。 引用[3]提到Theta Join,通常使用非等值条件,但在实践中较少使用。 引用[4]介绍了Flink SQL中的区间JOIN,适用于Append数据流,有状态管理和延迟的问题。 接下来,我需要确定SQL中的主要JOIN类型。根据已知知识,SQL JOIN通常分为INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN以及CROSS JOIN。此外,还有一些特殊类型如SELF JOIN和NATURAL JOIN,但可能用户更关注标准类型。 现在需要结合引用内容,将每个JOIN类型详细说明: 1. **INNER JOIN**:只返回匹配条件的行。引用[2]提到带条件的CROSS JOIN等同于内连接,但需要使用WHERE子句。这部分需要对比说明。 2. **LEFT JOIN**:引用[1]说明LEFT JOIN以左表为主,保留所有左表数据,右表无匹配则为NULL。同时提到LEFT OUTER JOIN是同一概念。 3. **RIGHT JOIN**:类似LEFT JOIN但以右表为主,可能用户引用中没有提到,需要补充。 4. **FULL JOIN**:结合LEFT和RIGHT JOIN,返回所有匹配和匹配的行,用户引用未提,需补充。 5. **CROSS JOIN**:引用[2]详细说明,笛卡尔积,带条件时等同于内连接,但必须用WHERE。 6. **Theta Join**:引用[3]提到Theta Join使用非等值条件,属于广义的JOIN类型,但实际使用较少。 7. **Flink区间JOIN**:引用[4]提到的时间区间JOIN,属于流处理中的特殊类型,需单独说明。 需要注意,用户可能对标准SQL和特定扩展(如Flink SQL)的JOIN类型都感兴趣。需要明确区分这两部分,先介绍标准类型,再提及Flink的特殊情况。 在结构上,按照用户示例中的方式,分点说明每个JOIN类型,语法示例使用代码块,可能涉及数学表达式的地方用$...$,例如在说明笛卡尔积时可能需要行内公式,但当前内容可能较少涉及数学,但需检查是否有必要。 确保每个JOIN类型都有对应的SQL示例,例如LEFT JOIN的语法如引用[1]中的代码。同时,需要指出同数据库中的别名,比如LEFT OUTER JOIN。 此外,用户要求生成相关问题,需要根据回答内容提出相关问题,例如同类型JOIN的区别、应用场景、性能影响等。 最后,检查是否符合所有用户指令:正确使用LaTeX格式,中文回答,引用标识,结构清晰。确保没有使用Markdown格式,代码块用三个反引号包裹,引用标识如[^1]自然添加在引用内容末尾。</think>### SQL JOIN 类型详解 SQL JOIN 用于将多个表中的数据关联查询,主要分为以下类型: --- #### 1. **INNER JOIN内连接)** - **功能**:返回两个表中满足连接条件的匹配行。 - **语法**: ```sql SELECT 列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列; ``` - **示例**:查询订单表和客户表中客户ID匹配的记录。 - **特点**:若某行在任一表中无匹配,则被排除[^2]。 --- #### 2. **LEFT JOIN(左外连接)** - **功能**:以左表为主表,返回左表全部数据 + 右表匹配数据(无匹配则为`NULL`)。 - **语法**: ```sql SELECT 列名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.
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