本文回顾了数据结构的关键概念，包括KMP算法、字典树、AC自动机、后缀数组、treap和伸展树的特点及应用场景，强调了它们在文本匹配问题中的作用。
今天勉强算是吧数据结构的捋了一遍。
不过今天舍友差不多都回来了，下午就回宿舍洗衣服，收拾宿舍了。。
今天看的总结：
KMP算法专门解决长文本的单模板匹配问题，
字典树在判断一个单词是否属于字典时很有优势，专门解决单个单词(短文本)多模板匹配问题。
AC自动机在判断一个文本包含多少个字典中的单词，解决的是长文本的多模板匹配问题。不过需要事先知道所有的模板，然后对于一个(在线输入的)文本串进行多模板匹配，也就是说模板一定要全部事先知道，需要匹配的文本可以动态的输入。
后缀数组需要事先知道整个文本串，模板可以一个一个的动态输入。
treap代替平衡二叉排序树，可以解决相关问题
伸展树的主要特点是不会保证树一直是平衡的，但各种操作的平摊时间复杂度是O(logn)，因而，从平摊复杂度上看，二叉查找树也是一种平衡二叉树。
。。反正懵懵懂懂的读了一下。。题解博客也没怎么看QAQ
明天开始复习图论的、
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