本文介绍了numpy库中shape函数的基本用法，包括处理一维和二维矩阵，以及如何读取矩阵维度。特别提到了当维度长度不一致时的处理方式。通过实例解析，帮助读者掌握shape函数在矩阵操作中的关键作用。
shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。
shape的输入参数可以是一个整数（表示维度），也可以是一个矩阵。以下例子可能会好理解一些：
（1）参数是一个数时，返回空：
（2）参数是一维矩阵：
（3）参数是二维矩阵：
（4）直接用.shape可以快速读取矩阵的形状，使用shape[0]读取矩阵第一维度的长度
（5）但是当某一维度长度不一致时，读取所有维度时则不能读出长短不一致的维度
原文：https://blog.youkuaiyun.com/qq_28618765/article/details/78081959
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