解决 Python Matplotlib 绘图时不连续x轴自动补全的问题（xsticks）

最新推荐文章于 2025-04-04 14:28:38 发布

假如我年华正好

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问题

发现一个奇怪的问题，记录一下：

用 Python Matplotlib绘图的时候，x轴为不连续的日期，但是画出来的图，对于不连续的部分x轴会自动补全，空出来的部分是没有值的。（x轴数据明明是明确给定的，不知道为什么会自动补全，是不是有参数可以控制？希望有大神可以指导，感谢~）

具体如下：

#输入数据
date = [20190601,20190602,20190603,20190605,20190606,20190607,20190608, 20190609,20190611,20190612]
close = [34.35, 34.5, 34.89, 34.22, 33.54, 34.56, 32.14, 33.81, 31.03, 34.01]
changerate = [1.02, 0.98, 1.1, -0.88, -2.3, 1.5, -7.8, 5.67, 4.56, 9.78]

#绘图
from matplotlib.pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(8,6))

ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax1.bar(date, close, label='收盘价')
ax1.legend(loc='upper right')
ax1.set_xlabel('交易日')
ax1.set_ylabel('收盘价')
ax1.set_title('收盘价柱状图')

ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)
ax2.plot(date, changerate, label='变化率', color = 'orange')
ax2.legend(loc='upper left')
ax2.set_xlabel('交易日')
ax2.set_ylabel('收盘价变化率')
ax2.set_title('收盘变化率折线图')

plt.tight_layout()
plt.show()

输出结果如下图：

在这里插入图片描述
在这里，我的x轴数据date不是连续的，没有20190604和0190610，但是画出来的图，却自动把缺的这两天给补上了，感觉好奇怪，在这里这并不是我想要的效果（不过有时候正好也需要这种效果）。

尝试把date转化为日期型的date2，再进行绘图，结果也是一样的：

# convert int into date
import datetime
date2 = []
for tradedate in date:
    real_date = datetime.datetime.strptime(
            str(tradedate),"%Y%m%d")
    date2.append(real_date)

在这里插入图片描述

如果把date改为普通的不连续的数列date3，也还是有这个问题：

date3 = [1,2,3,6,7,8,9,11,12,13]

在这里插入图片描述

解决方案

解决方法是用xsticks设置x轴格式：
对于柱形图，把

ax1.bar(date, close, label='收盘价')

改为：（两行顺序可交换）

plt.xticks(range(len(date)), date, rotation=30) #rotation表示x轴刻度旋转度数
ax1.bar(range(len(date)), close, label='收盘价')

对于条形图，把

ax2.plot(date, changerate, label='变化率', color = 'orange'

改为：（两行顺序可交换）

ax2.plot(changerate, label='变化率', color = 'orange')
plt.xticks(range(len(date)), date, rotation=30)

完整代码如下：

from matplotlib.pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(8,6))

ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
plt.xticks(range(len(date)), date, rotation=30)#rotation表示x轴刻度旋转度数
ax1.bar(range(len(date)), close, label='收盘价')
ax1.legend(loc='upper right')
ax1.set_xlabel('交易日')
ax1.set_ylabel('收盘价')
ax1.set_title('收盘价柱状图')

ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)
ax2.plot(changerate, label='变化率', color = 'orange')
plt.xticks(range(len(date)), date, rotation=30)
ax2.legend(loc='upper left')
ax2.set_xlabel('交易日')
ax2.set_ylabel('收盘价变化率')
ax2.set_title('收盘变化率折线图')

plt.tight_layout()
plt.show()