进阶之路：Prometheus —— 理解篇

前言

入门篇：从零开始：Prometheus

技巧篇：进阶之路：Prometheus —— 技巧篇

本文记录了一些我对Prometheus的一些理解，以后还会随着使用的深入不定期更新，需要的小伙伴可以订阅收藏，希望可以让正在摸索的你们少走一些弯路。

对于刚开始使用Prometheus的用户可以从入门篇获取到一些基本的概念。

 

理解

1.时序数据库

Prometheus采用时序数据库存储数据，所有的存储都是按时间序列去实现的，相同的 metrics(指标名称) 和 label(一个或多个标签) 组成一条时间序列，不同的label表示不同的时间序列。为了支持一些查询，有时还会临时产生一些时间序列存储。

每条时间序列是由唯一的 指标名称 和 一组 标签 （key=value）的形式组成。指标名称 一般是给监测对像起一名字，例如 http_requests_total 这样，它有一些命名规则，可以包字母数字_之类的的。通常是以应用名称开头_监测对像_数值类型_单位这样。

如果以传统数据库的理解来看这条语句，则可以考虑 http_requests_total是表名，标签是字段，而timestamp是主键，还有一个float64字段是值了（Prometheus里面所有值都是按float64存储）。

可以配合技巧篇中数据处理相关的例子一起理解Prometheus的数据模型。

2.数据获取方式

Prometheus获取数据的方式不是通过客户端主动推送，而是客户端先指定一个http服务的接口暴露出来（默认是"/metrics"），然后Prometheus读取metrics_path配置项获取接口地址，Prometheus daemon负责定时去目标上抓取数据并自动生成时间序列存入数据库。

 

参考

http://www.cnblogs.com/vovlie/p/Prometheus_CONCEPTS.html

 

文章内容是根据参考+实践理解所得，如果有错误的地方欢迎指正！