Python 生成随机数

本文深入讲解了使用Python生成随机数的方法,包括随机整数、随机偶数及随机小数的生成技巧。通过实例演示如何从指定范围内选取随机数,适用于各种编程需求。

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随机整数

1、 随机整数列表

从1-100的整数列表中,生成10个随机整数

import random

list = range(1, 101)
slice = random.sample(list, 10)

print(slice)
# [39, 17, 5, 42, 38, 97, 16, 30, 11, 82]

2、随机整数

从1-100中,生成1个随机整数

import random

a = random.randint(1, 100)

print(a)
# 12

3、随机偶数

从0-100中,生成1个随机偶数

import random

b = random.randrange(0, 101, 2)

print(b)
# 26

随机小数

1、随机小数

随机生成1个任意的小数

import numpy as np

c = np.random.randn()  # 默认生成1个。 需要n个可在括号里填整数n

print(c)
# 1.02934743

2、0-1之间的随机小数

import random

d = random.random()

print(d)
# 0.5877214621332332

 

 

Python中可以使用random库和numpy库来生成随机数。 在random库中,可以使用以下函数来生成随机数: - random.randint(n, m):生成一个n到m之间的随机整数。 - random.random():生成一个0到1之间的随机浮点数。 - random.uniform(n, m):生成一个n到m之间的随机浮点数。 - random.choice([]):从列表中随机选择一个元素。 在numpy库中,可以使用以下函数来生成随机数: - np.random.rand():产生N维的均匀分布的随机数。 - np.random.randn():产生N维的正态分布的随机数。 - np.random.randint(n, m, k):产生n到m之间的k个随机整数。 - np.random.random():产生一个0到1之间的随机数。 另外,还可以使用scipy库中的random.expovariate()函数来生成指数分布的随机数,可以通过指定均值来控制生成随机数的特性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python生成随机数](https://blog.youkuaiyun.com/m0_53653974/article/details/125753330)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [python 生成随机数的三种方法](https://blog.youkuaiyun.com/robert_chen1988/article/details/82887820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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