pandas 数据追加到excel中不同的sheet

最新推荐文章于 2025-05-08 16:01:17 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-08 16:01:17 发布 · 3.9k 阅读 · 7 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#pandas #excel #sheet #数据追加

本文介绍了一种使用Python将DataFrame数据写入Excel文件的方法，包括如何创建xlsx文件，使用pandas库进行数据写入，以及如何指定写入的sheet名称。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

先在需要的目录下创建xlsx文件

如data.xlsx

def write_excel(dataframe, excelWriter, sheetname):
    """
    数据写入到Excel,可以写入不同的sheet
    """
    book = load_workbook(excelWriter.path)
    excelWriter.book = book
    dataframe.to_excel(excel_writer=excelWriter, sheet_name=sheetname, index=None)
    excelWriter.close()
    
excelPath = r'C:\Users\XXXX\XXXX\XXXX\data.xlsx'
excelWriter = pd.ExcelWriter(excelPath, engine='openpyxl')
write_excel(x_1, excelWriter, 'b')
pandas如何追加数据
weixin_42584586的博客
01-11 1949
Pandas 中有几种方法可以在 DataFrame 中追加数据，常用的方法有以下几种: 使用 .append() 方法: 可以把另一个 DataFrame 追加到当前 DataFrame 的末尾，例如:df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B...
使用Pandas将数据写入同一个Excel的不同sheet中
博客简介
08-03 1431
在使用 pandas 库处理 Excel 文件时，需要将数据写入到同一个 Excel 文件中的不同工作表（sheet）中。pandas 提供了一个方便的方法通过 ExcelWriter 对象来实现这一点。
pandas分别写入excel的不同sheet方法
09-19
今天小编就为大家分享一篇pandas分别写入excel的不同sheet方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
[Pandas] 数据追加 df.append
Hudas的博客
02-18 1万+
[Pandas] 数据追加 df.append
Python pandas 向excel追加数据，不覆盖之前的数据
最新发布
TravelLight92的博客
05-08 1048
最近突然看了一下pandas向excel追加数据的方法，发现有很多人出了一些馊主意；比如用concat,append等方法，这种方法的会先将旧数据df_1读取到内存，再把新数据df_2与旧的合并，形成df_new,再覆盖写入，消耗和速度极大，肯定不聪明；如果是CSV文件，pandas的to_csv可以直接mode=a追加，毕竟就是一个纯文本型文件；
padas 生成excel 增加sheet表
王佩的优快云博客
05-28 1万+
基本介绍 　　pandas是Python数据挖掘、数据分析中常用的库。而DataFrame生成excel中的sheet表，以及在excel中增加sheet表，在数据分 析中也经常用到。这里以一个简单例子介绍这两个功能的用法，以备不时之需。 例子: #!/usr/bin/env python # -*- codin
pandas实现Excel数据中某字段不同值进行自动化保存到不同sheet工作表
lsgzn的博客
10-31 607
实现需要根据Excel中某字段不同值进行分别自动化保存到不同sheet工作表中
Python pandas如何向excel添加数据
09-16
# 如果省略writer.save()，则数据不会写入到上边创建的excel文件中 writer.save() ``` 在这个例子中，`ExcelWriter`被用来打开已存在的Excel文件（由`nan_excel`创建），然后通过`to_excel()`方法将`output`数据框...
pandas to_excel:写入数据，在同一个sheet中追加数据，写入到多个sheet里
热门推荐
weixin_42692197的博客
06-15 4万+
pandas to_excel:写入数据，写入到多个sheet里，在同一个sheet中追加数据 一、写入数据 了解下to_excel 的其他参数，写入操作非常简单 df.to_excel('aa.xlsx') 二、写入到多个sheet中 这个就和之前写过的“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”是差不多的，如果要实现同时写多个sheet的话，加一个循环或者判断就好。现在下面给“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”的代码。可以针对sheet_name做修改或
python 数据分别写入到同一个Excel文件的不同Sheet中
u011961970的博客
01-10 2803
等库将数据导出到Excel文件中。这样，就可以将多个DataFrame的数据分别写入到同一个Excel文件的不同Sheet中，而不会覆盖之前的结果。表示以追加模式打开文件，这样就可以确保后续的写入操作不会覆盖之前的结果。方法用于将DataFrame写入指定的Sheet中。库来处理数据框（DataFrame），以及使用。用于创建一个Excel写入对象，在Python中，可以使用。首先，确保你已经安装了。
利用pandas向一个csv文件追加写入数据的实现示例
09-17
主要介绍了利用pandas向一个csv文件追加写入数据的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
pandas 写入excel新增sheet的方式新增
qh0526wy的博客
05-24 1231
if_sheet_exists:"replace" 如果sheet存在则覆盖写入，"new"如果sheet存在则新增一个sheet,sheet名加序号。mode: "a"新增，"w"直接写入 (不会新增sheet)2.2、sheet存在则覆盖原来sheet写入。2.1、sheet不存在则新增写入。1、excel不存在则创建的方式写入数据。
python | Python pandas实现数据追加和合并的最佳方法
csdn_xmj的博客
11-07 1455
在数据分析和处理的过程中，经常需要将新的数据追加到现有的数据集上，例如将新的记录添加到数据框(DataFrame)中或将多个数据集合并成一个更大的数据集。Python的pandas库提供了多种方式来高效地追加数据，不论是追加单行、合并多行数据，还是将不同的数据集组合在一起，都能轻松实现。
Python 玩转数据 16 - Pandas 数据处理 追加 df.append()
wumingxiaoyao的博客
12-31 1万+
本文主要介绍 pandas 数据追加 df.append()
pandas往excel表同一个sheet追加数据
Miss_Audrey的博客
10-24 8449
https://blog.youkuaiyun.com/midion9/article/details/89000131
Pandas学习（完成文件写入、追加写入、读取操作）
小金的博客
08-21 1951
我要对我的很多设备进行快照处理，打完快照之后需要记录我的设备IP和快照时间。当我们解决了需求的其他内容，只剩记录信息的时候，可以怎么做呢？
Pandas基本操作——增加、修改和删除
m0_51612678的博客
11-11 3487
Pandas基本操作——增加、修改和删除
如何用pandas将数据存入一个工作薄内不同的工作表
weixin_45433464的博客
12-12 1708
import pandas as pd import numpy as np '''如果直接用to_excel函数，则每次只能存入第一个sheet df1.to_excel("x.xlsx",sheet1) df2.to_excel("x.xlsx",sheet2) df3.to_excel("x.xlsx",sheet3)实际运行之后只会将df3数据存入sheet3''' df1 = pd.Da...
pandas实时保存数据到同一个excel不同sheet里
03-27
<think>嗯，用户的问题是关于如何用Pandas动态写入数据到同一个Excel文件的不同Sheet中。首先，我需要回忆一下Pandas中处理Excel写入的相关方法。记得to_excel函数通常用于将DataFrame写入Excel，但默认情况下，如果多次调用，可能会覆盖已有的内容，特别是当使用同一个ExcelWriter对象时。不过用户的需求是每次写入不同的Sheet，所以应该如何处理呢？ 首先，查阅一下引用资料。引用[2]提到，使用Pandas.to_excel()时，如果多次写入同一个Excel文件的不同Sheet，需要确保使用同一个ExcelWriter对象，并且指定不同的sheet_name。这样每次写入不同的sheet，避免覆盖。引用[4]中的示例代码显示，可以通过with语句创建一个ExcelWriter，然后分别将不同的DataFrame写入不同的sheet，例如： with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2') 这样的话，两个DataFrame会被写入同一个Excel文件的不同Sheet中。但用户提到的是“动态”写入，可能是指在不同时间点逐步添加数据到不同的Sheet中，而不是一次性写入所有数据。这时候可能需要保持ExcelWriter处于打开状态，直到所有操作完成。 不过，需要注意的是，Excel文件在写入时通常需要独占访问权限。如果使用默认的引擎（如openpyxl），在每次写入时如果使用mode='a'（追加模式），可能可以实现在同一个文件中添加新的Sheet。例如，引用[3]中的append_df_to_excel函数可能使用了这种模式，但需要确认具体实现。但直接使用pd.ExcelWriter时，可能需要指定mode='a'来追加到现有文件，而不是覆盖。 此外，用户提到“实时保存”，可能意味着在程序运行过程中不断写入新的数据到不同的Sheet。这时候可能需要每次追加时都打开文件，但需要注意避免覆盖已有的Sheet。例如，每次生成一个新的DataFrame时，使用不同的sheet_name，并确保以追加模式写入。但需要处理可能存在的同名Sheet的情况，这时候可能需要先删除已有的Sheet，或者在每次写入时生成唯一的sheet名称。 另外，引用[4]中的例子展示了如何将多个DataFrame写入同一个Excel的不同Sheet，但前提是这些操作在一个ExcelWriter的上下文中完成。如果用户需要在不同的时间点动态写入，可能需要保持ExcelWriter处于打开状态，但这在Python中可能不太安全，因为文件句柄需要正确关闭。因此，更稳妥的做法可能是在每次需要写入时，以追加模式打开Excel文件，并指定不同的sheet_name。 总结一下，可能的步骤是： 1. 使用pd.ExcelWriter创建或打开现有的Excel文件，指定engine='openpyxl'（因为xlsxwriter不支持追加模式）。 2. 设置mode='a'以追加到现有文件，而不是覆盖。 3. 每次调用to_excel时，指定不同的sheet_name，避免重复。 4. 确保在写入完成后关闭ExcelWriter，释放文件句柄。 但需要注意，如果多次以追加模式写入同一个Excel文件，可能会在文件中留下临时数据或导致性能问题。因此，最佳实践可能是在一个with语句中完成所有写入操作，或者在每次需要写入时重新打开文件并正确关闭。 例如，用户可能希望在一个循环中动态生成不同的DataFrame，并实时保存到不同的Sheet中。这时候可以这样做： with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer: for i in range(5): df = generate_dataframe(i) # 假设生成不同的DataFrame df.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i}') 但这样可能需要在循环前确保文件存在，否则会报错。因此，可能需要先检查文件是否存在，如果不存在，则使用mode='w'创建，否则使用mode='a'。但处理起来可能比较复杂。或者，使用if_Sheet_exists参数来处理同名的情况，比如覆盖或重命名。 此外，引用[3]中的append_df_to_excel函数可能是一个自定义函数，用于处理这种情况。但用户可能需要自己实现类似的功能，或者在每次写入时生成唯一的sheet名称，以避免冲突。 可能的解决方案包括： - 使用pd.ExcelWriter和不同的sheet_name，在同一个上下文中写入多个Sheet。 - 在每次需要追加新的Sheet时，使用mode='a'并确保不同的sheet_name。 - 处理可能的异常，如Sheet已存在的情况，通过捕获异常或自动生成唯一名称。 用户可能需要具体的代码示例，比如： import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 假设每次生成一个df并保存到不同的sheet def save_to_excel(df, filename, sheet_name): try: # 尝试加载现有文件 book = load_workbook(filename) except FileNotFoundError: # 文件不存在，创建新的 with pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name) else: # 文件存在，追加模式 with pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl', mode='a') as writer: df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name) 但这种方法可能存在并发写入的问题，或者需要处理已存在的同名Sheet的情况。比如，如果sheet_name已经存在，写入时会覆盖该Sheet，而不是追加。因此，用户需要确保每次使用唯一的sheet_name，或者先删除已有的Sheet。 例如，在追加之前检查是否存在同名的Sheet，如果存在则重命名： def save_to_excel(df, filename, sheet_name): with pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl', mode='a') as writer: # 获取现有的sheet名称 existing_sheets = writer.book.sheetnames # 如果sheet_name已存在，添加后缀 new_sheet_name = sheet_name count = 1 while new_sheet_name in existing_sheets: new_sheet_name = f"{sheet_name}_{count}" count +=1 df.to_excel(writer, sheet_name=new_sheet_name) 这样每次写入时，如果Sheet名称存在，会自动添加后缀以避免覆盖。 但需要注意的是，使用pd.ExcelWriter的mode='a'时，如果文件不存在，会抛出错误，因此需要先检查文件是否存在，或者在初始化ExcelWriter时处理。 因此，更完整的解决方案可能如下： import pandas as pd from openpyxl import load_workbook import os def append_to_excel(df, file_path, sheet_name): if not os.path.exists(file_path): # 文件不存在，创建新文件 with pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) else: # 文件存在，追加模式 with pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl', mode='a') as writer: # 获取现有的sheet名称 workbook = writer.book existing_sheets = workbook.sheetnames # 检查sheet_name是否存在 if sheet_name in existing_sheets: # 存在则添加序号 count = 1 new_sheet_name = f"{sheet_name}_{count}" while new_sheet_name in existing_sheets: count += 1 new_sheet_name = f"{sheet_name}_{count}" sheet_name = new_sheet_name df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) 这样，每次调用append_to_excel时，如果Sheet名称存在，会自动重命名，避免覆盖。但用户可能希望动态指定Sheet名称，或者覆盖已有的Sheet。如果是后者，可能需要先删除已有的Sheet，但使用openpyxl的话，可以在写入前删除： def append_to_excel(df, file_path, sheet_name, overwrite=False): if not os.path.exists(file_path): mode = 'w' else: mode = 'a' with pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl', mode=mode) as writer: if mode == 'a' and overwrite: # 如果存在，先删除已有的Sheet workbook = writer.book if sheet_name in workbook.sheetnames: std = workbook[sheet_name] workbook.remove(std) df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) 这样，如果overwrite=True，则会覆盖已有的Sheet；否则，会追加新的Sheet。但需要注意，覆盖操作可能导致数据丢失，需谨慎使用。 综上，用户需要根据具体需求选择是否覆盖或生成新的Sheet名称。在回答中，需要明确说明这些步骤，并提供示例代码，确保正确使用pd.ExcelWriter和参数设置，同时处理文件存在与否的情况。</think>### 解决方案 使用Pandas动态写入多个Sheet到同一Excel文件的核心步骤是：**保持ExcelWriter对象处于追加模式**，并确保每次写入时指定不同的`sheet_name`参数。以下是具体实现方法： --- #### **1. 基础实现（一次性写入多个Sheet）** 通过`pd.ExcelWriter`上下文管理器，一次性写入所有数据到不同Sheet： ```python import pandas as pd # 示例数据 df1 = pd.DataFrame({"A": [1, 2]}) df2 = pd.DataFrame({"B": [3, 4]}) # 写入同一Excel的不同Sheet with pd.ExcelWriter("output.xlsx") as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1") df2.to_excel(writer, sheet_name="Sheet2") ``` - **说明**：一次性写入所有Sheet，适合静态数据[^2]。 --- #### **2. 动态追加新Sheet（避免覆盖）** 通过`mode='a'`参数追加新Sheet到现有Excel文件，需使用`openpyxl`引擎： ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook import os def append_sheet(df, file_path, sheet_name): if not os.path.exists(file_path): # 文件不存在时直接创建 with pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) else: # 文件存在时追加模式 with pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl', mode='a') as writer: # 检查Sheet名称是否重复，若重复则自动重命名 workbook = writer.book if sheet_name in workbook.sheetnames: count = 1 new_name = f"{sheet_name}_{count}" while new_name in workbook.sheetnames: count += 1 new_name = f"{sheet_name}_{count}" sheet_name = new_name df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) # 示例调用 append_sheet(df1, "output.xlsx", "Data1") append_sheet(df2, "output.xlsx", "Data2") ``` - **关键点**： - 使用`engine='openpyxl'`支持追加模式[^3]。 - 自动处理重复Sheet名称问题[^4]。 --- #### **3. 覆盖已有Sheet** 若需要覆盖同名Sheet，需先删除原有Sheet再写入： ```python def overwrite_sheet(df, file_path, sheet_name): if os.path.exists(file_path): workbook = load_workbook(file_path) if sheet_name in workbook.sheetnames: del workbook[sheet_name] workbook.save(file_path) with pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl', mode='a') as writer: df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) ``` - **注意**：覆盖操作可能导致数据丢失，需谨慎使用。 --- ### **总结** - **动态写入**：通过`pd.ExcelWriter`的`mode='a'`参数追加新Sheet。 - **避免重复**：检查现有Sheet名称并自动重命名。 - **引擎选择**：必须使用`openpyxl`引擎（`xlsxwriter`不支持追加模式）。 ---
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值