Dong的博客

先看下在 MATLAB 中的结构然后是 Python 的代码：import scipy.iodata = scipy.io.loadmat('S1.mat')print(scipy.io.whosmat('S1.mat'))##显示结构体的名称eegdata = data['eeg']print(eegdata.dtype.names)##得到结构体的名称之后，弄到 numpy 数组获取字段名r = eegdata[0][0][0]##提取第一个字段的数据print(r.shape)

conda create -n py38 python=3.8

python读取本地html文件并进行简单的处理来获取文字

绘图的时候直接关掉了，就无法查看了啊...

假设有110个数据，创建一个数组，然后在循环中赋值创建索引

在终端使用QtPy5.uic.pyuic进行转换python -m PyQt5.uic.pyuic C:\Users\lenovo\Desktop\test.ui -o C:\Users\lenovo\Desktop\test.py

对本地的csv文件进行读取，格式转换，并绘图

使用python读取excel文件

使用xlwt模块写入excel内容

导入，搭建框架，训练

求导

实验是用MATLAB进行的，脑电信号保存的是mat格式，但是想用mne处理

太多文件了，复制粘贴手都麻木了，还是搞个代码方便

参考图像处理的代码，自己对脑电数据进行了应用，数据量比较小，准确率不高，主要为了理解算法结构

torch卷积、标准化、池化实例，理解过程中的维度变化

电脑没有gpu，小数据还是可以用cpu训练的