matplotlib学习总结

最新推荐文章于 2023-08-16 23:25:49 发布

Eric Leee

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分类专栏： matplotlib 坐标轴绘图文章标签： python 机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37808565/article/details/104490084

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本文全面解析Matplotlib中各种绘图元素的名称与使用，包括图名、坐标轴标签、刻度、图例、背景网格等，以及如何通过代码进行自定义设置，帮助读者深入掌握Matplotlib绘图技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

经典matplotlib图

学习matplotlib画图已经有一段时间了，各种操作都做了一遍，但是还是有点迷糊，尤其是坐标轴上各个部分的名称，在此特意将matplotlib上的经典例图的各部分名称全部总结在此，做个总结，以后再做操作上补充。

Title
- 图名（在整个图的上面）
label
- 标签（在坐标轴的边上）
- 应用
  - 坐标轴标签自适应
    - fig.autofmt_xdate()
  - 设置y轴标签
    - ax1.set_ylabel(‘Y1’)
tick
- 刻度
- 设置坐标轴有多少格
  - ax.locator_params(‘x’, nbins = 10) # 设置x轴有10格组成
legend
- 图例
- 应用
  - plt.legend(loc = 0, ncol = 3) # 0代表最佳位置，3表示有三列
  - ax.legend()
grid
- 背景网格
- 应用
  - plt.grid(True)
  - ax.grid(True）
text
- 文字注释(可以用TeX公式)
- 应用
  - plt.text()
  - ax.text(2,4,r"$ \alpha_i \beta_j \pi \lambda \omega $", size = 25)
axis
- 坐标轴
- xmin, xmax, ymin, ymax = axis()
- xmin, xmax, ymin, ymax = axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
- xmin, xmax, ymin, ymax = axis(option)
- xmin, xmax, ymin, ymax = axis(**kwargs)
- 参数可以为下列单词

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Value	Description
‘on’	Turn on axis lines and labels. Same as `True`.
‘off’	Turn off axis lines and labels. Same as `False`.
‘equal’	Set equal scaling (i.e., make circles circular) bychanging axis limits.
‘scaled’	Set equal scaling (i.e., make circles circular) by changing dimensions of the plot box.
‘tight’	Set limits just large enough to show all data.
‘auto’	Automatic scaling (fill plot box with data).
‘normal’	Same as ‘auto’; deprecated.
‘image’	‘scaled’ with axis limits equal to data limits.
‘square’	Square plot; similar to ‘scaled’, but initially forcing xmax-xmin = ymax-ymin

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