darknet使用介绍

Darknet框架简介

darknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。

前言：为什么选择darknet？

• 相比于TensorFlow来说，darknet并没有那么强大，但这也成了darknet的优势：
• darknet完全由C语言实现，没有任何依赖项，当然可以使用OpenCV，但只是用其来显示图片、为了更好的可视化；
• darknet支持CPU（所以没有GPU也不用紧的）与GPU（CUDA/cuDNN，使用GPU当然更块更好了）；
• 正是因为其较为轻型，没有像TensorFlow那般强大的API，所以给我的感觉就是有另一种味道的灵活性，适合用来研究底层，可以更为方便的从底层对其进行改进与扩展；
• darknet的实现与caffe的实现存在相似的地方，熟悉了darknet，相信对上手caffe有帮助

linux端

官方darknet源码下载网址：
官方权重下载地址：

下载后，首先查看 makefile

可以根据自己实际情况进行更改，用下面命令进行编译

make clean;make all