
深度学习
一条大大
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
pytorch常见的tensor系统化操作
常用的tensor操作 形状改变家族(view,squeeze,unsqueeze,reshape):该方法可以改变tensor的形状,但必须要保证调整前后元素的一致性。view不会修改自身的数据,返回新的tensor与原来的tensor共享内存,只要更改其中的一个,另外一个也会随着改变。当然,这里也就引出了在深度学习模型中常用到的unsqueeze和squeeze,一个是将维数增加,一个是将维度压缩。 a = torch.arange(6) print(a) a.view(2,3) 输出:tensor原创 2020-11-02 09:53:30 · 174 阅读 · 0 评论 -
pytorch框架
pytorch常用函数常用函数pytorch三种加法用pytorch构造leNet框架训练过程(重点研究内部的梯度变化)损失函数优化器整体过程 常用函数 导入必要的torch包 import torch as t from torch.autograd import Variable import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F 生成一个tensor a = t.Tensor(2,3) a out:tensor([[2.7489e+26, 1原创 2020-11-01 15:10:27 · 590 阅读 · 0 评论