一、CSV文件
• Comma-Separated Values
• 以纯文本形式存储的表格数据(以逗号作为分隔符),通常第一行为列名
但是可以用它打开,这里就自动解析成了行和列的显示风格了

• 文件操作
• numpy 的 np.loadtxt(), 较复杂
• 利用pandas处理,快捷方便
• 1、读操作
• df_obj = pd.read_csv(),返回DataFrame类型的数据做
• 索引在左,数值在右。索引是pandas自动创建的。

• 2、写操作
• df_obj.to_csv(), 参数index=False不写入索引列