在Linux服务器上尝试安装TensorFlow-GPU时遇到问题，即使设置了CUDA_VISIBLE_DEVICES，模型仍然在CPU上运行。尝试使用pip安装1.12.0版本报错，疑似CUDA版本不匹配，但检查后CUDA版本无误。之后改用conda安装1.6版本，虽然能导入TensorFlow，但在运行程序时仍提示环境未安装好。删除并重建环境，甚至删除镜像，问题仍未解决，导致存在3个TensorFlow版本。问题可能与镜像或conda环境有关。
先是死活总是在cpu上，实际上用了os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0，1' 还是一样的
就是一直在cpu上跑，真的是让人生气。
然后有人建议用pip 安装 ，用pip install tensoflow-gpu 自然安装的是1.12.0
但是我发现报错了
话说这是cuda版本不对 ，这个我就查了一下 cuda版本 发现没毛病呀
最后我的自觉告诉我还是不要使用pip安装 不知道为什么 因为之前也在这太服务器上使用过pip但是就是会报错的
所以我还是按照conda安装
这次我使用了1.6 conda的时候出现要安装很多东西
我觉得有戏哈 ，但
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