OutOfRangeError (see above for traceback)+OutOfRangeError : RandomShuffleQueue

本文详细解析了在使用TensorFlow读取TFRecord格式数据时出现的OutOfRangeError错误,总结了常见问题如数据类型不匹配、数据集通道不一致、图像尺寸不统一等,并提供了相应的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

TFRecordReader "OutOfRangeError (see above for traceback): RandomShuffleQueue '_1_shuffle_batch/random_shuffle_queue' is closed and has insufficient elements (requested 1, current size 0)" 问题原因总结;

1. tf.decode_raw(features['image_raw'],tf.uint8) 解码时,数据类型有没有错?tf.float32 和tf.uint8有没有弄混???

2. tf.train.string_input_producer([data_file],num_epochs=1) 如果设置num_epochs=1参数,请添加上 tf.local_variables_initializer()

3. 你的数据集通道有没有搞错?真的都是三通道或者都是单通道么?有没有可能单通道图像混在在三通道图像当中呢?

4. 图像的大小之前resize了么?前后一直么?

 

总结一下:一般遇到这个错误,代码本身没有问题,基本上都是参数不一致导致的,注意检查各个参数。

 

理解tfrecord读取数据——错误OutOfRangeError (see above for traceback)的解决

https://blog.youkuaiyun.com/qq_37274615/article/details/81110251

OutOfRangeError : RandomShuffleQueue

https://blog.youkuaiyun.com/qq_34638161/article/details/80752596

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值