【经典网络学习笔记1】LeNet-5网络模型

最新推荐文章于 2023-06-21 15:05:52 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37791134/article/details/84548019
本文详细介绍了LeNet-5网络模型，它是Yann LeCun在1998年设计的手写数字识别卷积神经网络，具有局部连接和参数共享的特点。文章深入解析了C3和F6层的结构，以及全连接层的参数数量。最后提到了RBF和后来常用的softmax函数在输出层的应用。

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详情可来博文：

LeNet-5网络模型详解https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24143931/article/details/78958931

LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。

              

这里我主要是针对我做个笔记：

  • 1、掌握：卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点
  • 2、全连接的层的连接数、参数数量的数量级约为O(n^2)，

                                  

  •      卷积层的连接数、参数数量的数量级约为O(n)，远小于全连接的O(n^2)的数量级

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