这篇学习笔记探讨了Python在计算生态中的角色，涉及数据处理的numpy、pandas、Scipy库，以及数据可视化的Matplotlib、Seaborn和Mayavi。文本处理方面提到了PyPDF2和NIKT，机器学习部分提及TensorFlow和MXNet。文章还介绍了霍兰德人格分析，并强调了编程感觉的重要性。此外，通过Python-Goose进行web解析和使用PyQt5进行艺术设计的讨论，最后展示了绘制玫瑰花的例子，突出了编程背后的思想价值。
- 复习：
今日学习：
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python计算生态概述
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从数据出来到人工智能
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python库之数据分析
numpy：
pandas：
Scipy：
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python库之数据可视化
Matplotlib：
Seaborn：相比Matplotlib更加调用简单
Python语言程序设计（MOOC崇天）第九章python计算生态概述学习笔记（霍兰德人格分析雷达图+玫瑰花制作）
最新推荐文章于 2025-02-11 17:36:34 发布
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