如何遍历文件夹下的所有图片（Pyhton&C++)

前言

虽然本文说的是遍历图片，但是遍历其他文件也是可以的。

在进行图像处理的时候，大部分时候只需要处理单张图片。但是一旦把图像处理和机器学习相结合，或者做一些稍大一些的任务的时候，常常需要处理好多图片。而这里面，一个最基本的问题就是如何遍历这些图片。

用opencv做过人脸识别的人应该知道，那个项目中并没有进行图片的遍历，而是用了一种辅助方案，生成了一个包含所有图片路径的文件at.txt，然后通过这个路径来读取所有图片。而且这个辅助文件不仅包含了图片的路径，还包含了图片对应的标签。所以在进行训练的时候直接通过这个辅助文件来读取训练用的图片和标签。

其实如果去看看教程，会发现这个at.txt的生成是通过Python代码来实现。所以今天就来看一下如何用C++来实现文件夹下所有图片的遍历。

当然在此之前还是先给出Python遍历的代码，以备后用。

Python遍历

在之前的数独项目中，进行图像处理的时候用到了遍历文件夹下所有的图片。主要是利用glob模块。glob是python自己带的一个文件操作相关模块，内容不多，可以用它查找符合自己目的的文件。

# encoding: UTF-8
import glob as gb
import cv2

#Returns a list of all folders with participant numbers
img_path = gb.glob("numbers\\*.jpg") 
for path in img_path:
    img  = cv2.imread(path) 
    cv2.imshow('img',img)
    cv2.waitKey(1000)

C++遍历

1. opencv自带函数glob()遍历

OpenCV自带一个函数glob()可以遍历文件，如果用这个函数的话，遍历文件也是非常简