博客 First Blood

本文记录了一位大学生开启个人博客的心路历程。旨在通过撰写博客来巩固所学知识、分享经验并促进自我提升。作者计划深入学习Java及数据结构,期待这些分享能对未来的职业生涯有所帮助。

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怀着憧憬和希望,开通了自己的第一个博客奋斗大笑

之前想搞一个纯网站版本的博客,无奈像我这样的穷孩子不太想负担域名+主机的“不小费用”,于是选择这个优快云博客开始了自己的博客生涯,为什么我要创建一个属于自己的博客呢?原因无外乎就是一下几个方面:

1.用写博客的这种方式来巩固自己的知识,因为以前每当自己理解了某个知识的原理之后就马上开始进行下一步的学习了,这样的学习效率蛮高的,但是效果真的很烂,因为遗忘率太高,很多东西我之前完全搞懂的现在都有些忘记了。

2.想分享自己总结的经验,让需要的人都可以相互讨论。

3.定期更博客也是一种多督促自己学习的方法。

4.听说以后公司面试可能面试官会问你有没有写博客经历等,也许这个博客将来会是我的一笔财富。

说完了目的,我介绍下自己现在的水平吧。了解C/C++....为什么说是了解呢?因为这两门语言是我跟着老师的步伐慢慢走过来的,没有特别深入的进行研究。本人现在大二目前正在学Java,数据结构。如果不出意外的话Java将会是我主攻的程序设计语言,而数据结构也是计算机方向的重要学科,总的来说这学期才算开始真正的进入“编程时代”吧,大一学的C/C++仅仅是让我们了解下编程,并未达到我自己理想的水平。时间原因咱的程序人生就介绍到这里了~

2017年10月5号

                   大二

                   图书馆

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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