logger.info打印出来对象

本文详细介绍了如何通过设置com.deepexi.product.mapper的日志级别为DEBUG,以调试过程中展示JSON对象的转换过程,重点在于JSON.toJSONString的运用和调试方法。

使用这个方法打印出来对象:JSON.toJSONString

logging.level.com.deepexi.product.mapper=DEBUG

<think>好的,我现在需要解决用户的问题:如何在Python中使用logger.info打印一个列表。用户提到了引用中的logger.info用法,比如引用[2]中的格式化字符串输出参数数量。首先,我需要回忆Python中logging模块的基本用法,特别是logger.info的使用方法。 用户可能已经知道基本的字符串格式化,比如使用%格式化或者str.format(),但问题是如何将这些方法应用到列表的日志记录中。列表作为可变对象,直接转换成字符串可能不够可读,尤其是在日志中需要清晰显示内容时。 首先,直接使用logger.info打印列表可能会有问题,因为直接传递列表对象的话,logger.info会调用str(list),这样输出会是像[1, 2, 3]的形式,但可能用户希望更详细的格式,或者处理包含复杂元素的列表。例如,用户可能希望每个元素单独列出,或者进行更结构化的输出。 根据引用[2],用户使用了字符串格式化,例如'Parameter count: {}'.format(self.num_params)。这说明用户可能倾向于使用.format方法。那么对于列表,可以将列表转换为字符串后插入到日志消息中。例如: logger.info('列表内容: %s', my_list) 或者使用f-string(Python 3.6+): logger.info(f'列表内容: {my_list}') 不过需要注意,如果列表很大,直接转换为字符串可能会导致日志信息过长。另外,如果列表中包含需要特殊处理的对象(如非字符串类型),可能需要先进行转换,比如使用列表推导式将元素转为字符串。 另一种情况是用户希望美化输出,比如每个元素单独显示。这时候可能需要将列表的元素连接成字符串,例如用逗号分隔: logger.info('列表元素: %s', ', '.join(map(str, my_list))) 不过这里需要注意,如果列表中的元素不是字符串类型,需要先用map(str, ...)转换,否则join会报错。 此外,还可以考虑使用json.dumps来格式化列表,特别是当列表包含嵌套结构或字典时,这样输出会更易读: import json logger.info('列表内容: %s', json.dumps(my_list, indent=2)) 这会以JSON格式美化输出,适合复杂数据结构。 但用户的问题可能更基础,只需要一个简单的示例。因此,应该给出几种常见的方法,并说明其适用场景。同时,要确保示例代码正确,符合Python的语法和logging模块的使用规范。 需要检查是否有引用中的相关内容可以借鉴。引用[2]中的示例是使用.format方法,所以可能用户的项目中习惯用这种方式。例如: logger.info('列表内容: {}'.format(my_list)) 或者使用%格式化: logger.info('列表内容: %s', my_list) 后者更推荐,因为logging模块内部会进行字符串格式化,避免不必要的字符串操作,尤其是在日志级别设置较高时,可能不会输出该信息,从而节省资源。 另外,如果列表很大,可能需要考虑截断或分页显示,但用户的问题中没有提到这种情况,可能暂时不需要处理。 总结可能的解决方案: 1. 直接转换列表为字符串: logger.info('列表内容: %s', my_list) 2. 使用join方法连接元素: logger.info('元素:%s', ', '.join(map(str, my_list))) 3. 使用json美化输出: logger.info('结构化输出:%s', json.dumps(my_list, indent=2)) 需要指出不同方法的适用情况,比如简单列表、需要可读性更高的输出、复杂结构等。 同时,提醒用户注意元素类型转换的问题,例如非字符串元素需要先转换为字符串,否则在join时会出错。 可能还需要提到,如果使用f-string,在Python 3.6以上可用,但logging模块的%格式更高效,尤其是在日志未被记录时,避免不必要的字符串格式化操作。 最后,需要确保示例代码正确,并符合用户提供的引用中的风格,比如使用.format或者%格式。</think>在Python中使用`logger.info`输出列表时,可以通过以下方法实现清晰的日志记录: ### 方法1:直接转换为字符串 使用格式化占位符`%s`将列表自动转换为字符串格式: ```python my_list = [1, 2, 3] logger.info('列表内容: %s', my_list) ``` 输出示例: ``` 列表内容: [1, 2, 3] ``` ### 方法2:拼接元素增强可读性 通过`join`方法将元素拼接为自定义格式的字符串: ```python logger.info('元素明细: %s', ', '.join(map(str, my_list))) ``` 输出示例: ``` 元素明细: 1, 2, 3 ``` ### 方法3:结构化输出(嵌套数据) 使用`json.dumps`美化复杂数据结构: ```python import json nested_list = [{"name": "Alice", "id": 101}, {"name": "Bob", "id": 102}] logger.info('结构化输出:\n%s', json.dumps(nested_list, indent=2)) ``` 输出示例: ``` 结构化输出: [ { "name": "Alice", "id": 101 }, { "name": "Bob", "id": 102 } ] ``` ### 对比说明 | 方法 | 适用场景 | 优势 | 注意事项 | |--------|-----------------------------|-----------------------------|-----------------------------| | 方法1 | 简单列表快速输出 | 代码简洁,无需额外处理 | 嵌套数据可读性差 | | 方法2 | 需明确显示元素 | 元素分离清晰 | 元素需为字符串或手动转换 | | 方法3 | 嵌套字典/多层级数据结构 | 结构清晰,便于调试 | 需导入`json`库,数据需可序列化 | ### 引用说明 当需要记录对象参数时,可参考类似`logger.info('Parameter count: {}'.format(self.num_params))`的格式化方式[^2]。
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