PTA 1090 危险品装箱

本文介绍了一种解决集装箱货物兼容性检查问题的算法。通过分析不相容物品清单,确保货物安全运输。初始方法使用字符串查找,但效率较低。改进后的方法采用map和vector,显著提高了效率。

题目如下

集装箱运输货物时,我们必须特别小心,不能把不相容的货物装在一只箱子里。比如氧化剂绝对不能跟易燃液体同箱,否则很容易造成爆炸。
本题给定一张不相容物品的清单,需要你检查每一张集装箱货品清单,判断它们是否能装在同一只箱子里。

输入格式:

输入第一行给出两个正整数:N (≤10​4) 是成对的不相容物品的对数;M (≤100) 是集装箱货品清单的单数。
随后数据分两大块给出。第一块有 N 行,每行给出一对不相容的物品。第二块有 M 行,每行给出一箱货物的清单,格式如下:K G[1] G[2] … G[K]
其中 K (≤1000) 是物品件数,G[i] 是物品的编号。简单起见,每件物品用一个 5 位数的编号代表。两个数字之间用空格分隔。

输出格式:

对每箱货物清单,判断是否可以安全运输。如果没有不相容物品,则在一行中输出 Yes,否则输出 No。

输入样例:

6 3
20001 20002
20003 20004
20005 20006
20003 20001
20005 20004
20004 20006
4 00001 20004 00002 20003
5 98823 20002 20003 20006 10010
3 12345 67890 23333

输出样例:

No
Yes
Yes

解题思路

对于这题,我自己的想法是把输入特别是实际运输的货物用string表示,利用getline函数接收一行的数据保存下来,然后对相克的物品进行循环查找,利用string的find方法进行搜索,如果查找到,即返回值!=-1的时候表示不存在相克的物品这样循环下去。但是事实告诉我,这样做又超时了……
先贴出我的源码:

改进之前的源代码

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

struct unsafe{
	string g1;
	string g2;
};

int main()
{
	int N,M;
	cin>>N>>M;
	vector<unsafe> vec;
	for(int i=0;i<N;i++)
	{
		unsafe u;
		cin>>u.g1>>u.g2;
		vec.push_back(u);
	}
	getchar();
	vector<string> result;
	for(int i=0;i<M;i++)
	{
		string str;
		getline(cin,str);
//		if(str[0]=='1'||str[0]=='0')
//		{
//			result.push_back("Yes");
//			cout<<"Yes"<<endl;
//		}
//		else
//		{
			int flag=0;
			for(int j=0;j<vec.size();j++)
			{
				if(str.find(vec[j].g1)!=-1&&str.find(vec[j].g2)!=-1)
				{
					result.push_back("No");
					flag=1;
					break;
				}
			}
			if(flag==0)
			{
				result.push_back("Yes");
			}
//		}
	}
	for(int i=0;i<result.size();i++)
	{
		cout<<result[i]<<endl;
	}
}

运行超时,最后一个测试点过不去,没办法,只能换一种方法。具体可以参考https://www.cnblogs.com/zlrrrr/p/9650186.html

改进后的代码

	#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
const int maxn = 1e5 + 10;
int N, M;
map<int, vector<int> > mp;
int vis[maxn];
 
int main() {
    scanf("%d%d", &N, &M);
    for(int i = 0; i < N; i ++) {
        int x, y;
        scanf("%d%d", &x, &y);
        mp[x].push_back(y);
        mp[y].push_back(x);
    }
 
    while(M --) {
        int ans;
        scanf("%d", &ans);
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        vector<int> v(ans);
        for(int i = 0; i < ans; i ++) {
            scanf("%d", &v[i]);
            vis[v[i]] = 1;
        }
 
        bool flag = true;
        for(int i = 0; i < v.size(); i ++) {
            for(int j = 0; j < mp[v[i]].size(); j ++)
                if(vis[mp[v[i]][j]]) flag = false;
        }
 
        if(flag) printf("Yes\n");
        else printf("No\n");
    }
    return 0;
}

运行结果

在这里插入图片描述

### 装箱问题(Bin Packing Problem)的PTA题解及实现算法 装箱问题是一种经典的组合优化问题,目标是将一系列物品放入尽可能少的箱子中,同时满足每个箱子的容量限制。在PTA平台上,此类问题通常可以通过贪心算法来解决,以寻求最小的箱子使用数。 #### 1. 贪心算法的基本思想 贪心算法的核心思想是每次选择当前最优解,逐步构建全局最优解。对于装箱问题,常见的贪心策略是按照物品大小降序排列,然后依次尝试将物品放入已有的箱子中,若无法放入,则新开一个箱子[^1]。 #### 2. 算法步骤描述 以下是基于贪心思想的装箱问题解决方案: - **输入**:N个物品及其对应的大小,以及每个箱子的默认容量。 - **输出**:最少需要的箱子数量以及每个箱子的剩余空间。 #### 3. 实现代码示例 以下是一个C++实现示例,展示了如何通过贪心算法解决装箱问题: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int N, C; // N为物品数量,C为箱子容量 cin >> N >> C; vector<int> items(N); for (int i = 0; i < N; ++i) { cin >> items[i]; } // 按物品大小降序排列 sort(items.begin(), items.end(), greater<int>()); vector<int> bins; // 记录每个箱子的剩余空间 for (int item : items) { bool placed = false; for (int j = 0; j < bins.size(); ++j) { if (bins[j] >= item) { // 如果当前箱子能放下该物品 bins[j] -= item; // 更新箱子剩余空间 placed = true; break; } } if (!placed) { // 如果所有箱子都无法放下该物品 bins.push_back(C - item); // 新开一个箱子 } } cout << bins.size() << endl; // 输出最少需要的箱子数量 return 0; } ``` #### 4. 关键点解释 - **物品排序**:为了提高空间利用率,通常先对物品按大小降序排列[^1]。 - **箱子管理**:使用一个`vector<int>`来记录每个箱子的剩余空间,动态更新其状态。 - **复杂度分析**:外层循环遍历所有物品,内层循环检查每个箱子是否能容纳当前物品,时间复杂度为O(N^2)。如果箱子数量较多,可以考虑二分查找优化内层循环。 #### 5. 注意事项 - 在PTA平台上,C++11的新特性如范围for循环(`for(auto it : m)`)是可以使用的,但在其他平台(如蓝桥杯)可能不支持[^2]。 - 输入数据规模较大时,需注意优化算法效率,避免超时。 --- ###
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