图解剑指offer_32 树的子结构

本文介绍了一种算法,用于判断一棵二叉树是否是另一棵二叉树的子结构。通过递归方法,在树A中查找与树B根节点值相同的节点,并判断以该节点为根的子树是否与树B具有相同的结构。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、题目

输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)

二、大致思路

先说下算法实现思路:对于两棵二叉树来说,要判断B是不是A的子结构,首先第一步在树A中查找与B根节点的值一样的节点。

通常对于查找树中某一个节点,我们都是采用递归的方法来遍历整棵树。

第二步就是判断树A中以R为根节点的子树是不是和树B具有相同的结构。

这里同样利用到了递归的方法,如果节点R的值和树的根节点不相同,则以R为根节点的子树和树B肯定不具有相同的节点;

如果它们值是相同的,则递归的判断各自的左右节点的值是不是相同。

递归的终止条件是我们达到了树A或者树B的叶节点。

有地方要重点注意,DoesTree1haveTree2()函数中的两个 if 判断语句 不能颠倒顺序 。
因为如果颠倒了顺序,会先判断pRoot1 是否为None, 其实这个时候,pRoot1 的节点已经遍历完成确认相等了,但是这个时候会返回 False,判断错误。

三、代码实现

1.Python

链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/6e196c44c7004d15b1610b9afca8bd88
来源:牛客网

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    def HasSubtree(self, pRoot1, pRoot2):
        # write code here
        result = False
        if pRoot1 != None and pRoot2 != None:
            if pRoot1.val == pRoot2.val:
                result = self.DoesTree1haveTree2(pRoot1, pRoot2)
            if not result:
                result = self.HasSubtree(pRoot1.left, pRoot2)
            if not result:
                result = self.HasSubtree(pRoot1.right, pRoot2)
        return result
    # 用于递归判断树的每个节点是否相同
    # 需要注意的地方是: 前两个if语句不可以颠倒顺序
    # 如果颠倒顺序, 会先判断pRoot1是否为None, 其实这个时候pRoot2的结点已经遍历完成确定相等了, 但是返回了False, 判断错误
    def DoesTree1haveTree2(self, pRoot1, pRoot2):
        if pRoot2 == None:
            return True
        if pRoot1 == None:
            return False
        if pRoot1.val != pRoot2.val:
            return False
        return self.DoesTree1haveTree2(pRoot1.left, pRoot2.left) and self.DoesTree1haveTree2(pRoot1.right, pRoot2.right)

2.java

public boolean HasSubTree(TreeNode root1, TreeNode root2){
        if(root1 == null || root2 == null){
            return false;//空树不是任意一个树的子结构
        }
        return doesTree1HaveTree2(root1, root2) || HasSubTree(root1.left, root2) || HasSubTree(root1.right, root2);
    }

    private boolean doesTree1HaveTree2(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        if(root2 == null){
            return true;
        }
        if(root1 == null){
            return false;
        }
        if(root1.val != root2.val){
            return false;
        }
        return doesTree1HaveTree2(root1.left, root2.left)
                    && doesTree1HaveTree2(root1.right, root2.right);
    }
链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/6e196c44c7004d15b1610b9afca8bd88
来源:牛客网

public class Solution {
    public static boolean HasSubtree(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        boolean result = false;
        //当Tree1和Tree2都不为零的时候,才进行比较。否则直接返回false
        if (root2 != null && root1 != null) {
            //如果找到了对应Tree2的根节点的点
            if(root1.val == root2.val){
                //以这个根节点为为起点判断是否包含Tree2
                result = doesTree1HaveTree2(root1,root2);
            }
            //如果找不到,那么就再去root的左儿子当作起点,去判断时候包含Tree2
            if (!result) {
                result = HasSubtree(root1.left,root2);
            }
             
            //如果还找不到,那么就再去root的右儿子当作起点,去判断时候包含Tree2
            if (!result) {
                result = HasSubtree(root1.right,root2);
               }
            }
            //返回结果
        return result;
    }
 
    public static boolean doesTree1HaveTree2(TreeNode node1, TreeNode node2) {
        //如果Tree2已经遍历完了都能对应的上,返回true
        if (node2 == null) {
            return true;
        }
        //如果Tree2还没有遍历完,Tree1却遍历完了。返回false
        if (node1 == null) {
            return false;
        }
        //如果其中有一个点没有对应上,返回false
        if (node1.val != node2.val) {  
                return false;
        }
         
        //如果根节点对应的上,那么就分别去子节点里面匹配
        return doesTree1HaveTree2(node1.left,node2.left) && doesTree1HaveTree2(node1.right,node2.right);
    }
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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