opencv笔记(二十一)——骨骼去毛刺

本文介绍了图像细化在机器人视觉和OCR领域的应用,重点讲述了基于T. Y. ZHANG和C. Y. SUEN算法的OpenCV细化代码,并展示了细化效果图。在细化后,图像常出现断点和噪声点,通过最近邻点连接或三次样条差值法进行修复,同时介绍了一种去除毛刺的方法,即通过端点判断和点数计算来处理小于特定域值的毛刺。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

图像细化多用于机器人视觉,OCR字符识别等领域,细化后的图像经过去毛刺就成为了我们常说的图像的骨架。

 该图像细化代码依据论文: T. Y. ZHANG and C. Y. SUEN  A Fast Parallel Algorithm for Thinning Digital Patterns

代码如下:

void ThinSubiteration1(Mat & pSrc, Mat & pDst) {
        int rows = pSrc.rows;
        int cols = pSrc.cols;
        pSrc.copyTo(pDst);
        for(int i = 0; i < rows; i++) {
                for(int j = 0; j < cols; j++) {
                        if(pSrc.at<float>(i, j) == 1.0f) {
                                /// get 8 neighbors
                                /// calculate C(p)
                                int neighbor0 = (int) pSrc.at<float>( i-1, j-1);
                                int neighbor1 = (int) pSrc.at<float>( i-1, j);
                                int neighbor2 = (int) pSrc.at<float>( i-1, j+1);
                                int neighbor3 = (int) pSrc.at<float>( i, j+1);
                                int neighbor4 = (int) pSrc.at<float>( i+1, j+1);
                                int neighbor5 = (int) pSrc.at<float>( i+1, j);
                                int neighbor6 = (int) pSrc.at<float>( i+1, j-1);
                                int neighbor7 = (int) pSrc.at<float>( i, j-1);
                                int C = int(~neighbor1 & ( neighbor2 | neighbor3)) +
                                                 int(~neighbor3 & ( neighbor4 | neighbor5)) +
                                                 int(~neighbor5 & ( neighbor6 | neighbor7)) +
                                                 int(~neighbor7 & ( neighbor0 | neighbor1));
  
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值