LeetCode第229题

最新推荐文章于 2022-03-20 19:58:02 发布

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本文介绍了一种算法，用于从大小为n的数组中找出所有出现次数超过n/3的元素。该算法使用HashMap进行计数，确保了时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。通过两个示例展示了算法的实现过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

描述：

给定一个大小为 n 的数组，找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。

说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: [3]

示例 2:

输入: [1,1,1,3,3,2,2,2]
输出: [1,2]

思路：运用HashMap来解决这个问题，这道题跟第137，287题性质是一样的。

1.遍历数组，将数组中的数值用key来表示，出现的次数用value来表示。

2.遍历HashMap，将value中大于n/3的元素的key值取出来即为我们想要的结果。

public List<Integer> majorityelement(int[] nums){
		HashMap<Integer, Integer> map=new HashMap<>();
		List<Integer> list=new ArrayList<>();
		int count=0;
		for(Integer num : nums){
			if(!map.containsKey(num)){
				map.put(num, 1);
			}
			else{
				count=map.get(num);
				count++;
				map.put(num, count);
			}
		}
		for(Map.Entry<Integer, Integer> Entry:map.entrySet()){
			if(Entry.getValue()>nums.length/3){
				list.add(Entry.getKey());
			}
		}
		return list;
		
	}