8.10-8.11训练总结

最新推荐文章于 2025-07-24 16:05:36 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-24 16:05:36 发布 · 217 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文分享了关于二分法专项训练的心得体会，重点介绍了如何确定上下限，并求解最大值的最小值等问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这两天开的新训练为二分的专项联系，目前做的几个题都是固定的格式，定上限和下限，然后求就行了，稍微难一点的是求最大值的最小，注意即可。

案例1：金融数据分析----code知识点详解版
爱数据爱统计
03-14 2227
案例1：金融数据分析----code知识点详解版
Transformer-based模型的综述：AMMUS : A Survey of Transformer-based Pretrained Models in NLP
tagagi的博客
11-01 4232
论文地址： https://arxiv.org/abs/2108.05542 1 导言 预训练的来源 最开始是基于规则的学习，后来被机器学习取代 早期机器学习需要特征工程，需要专业领域的知识，耗时 由于硬件和词嵌入的发展，类似于CNN、RNN的深度学习模型出现 问题：除词嵌入外需要从头开始训练模型、需要标记大量实例、成本很高 进而我们期望少量标记实例，尽可能少的训练步数 基于迁移学习（允许重用在源任务中学到的知识，以便在目标任务中很好地执行）的启发： 使用大规模标...
基于关系有向图的知识推理2022ACM 8.9+8.10(8.11考了一天科三)+8.12
RM_Jin的博客
08-09 899
知识图推理旨在从已有的知识中推断出新的事实。基于关系路径的方法在文献中显示出较强的可解释性和归纳推理能力。然而，在KG中捕获复杂拓扑(Capturing complex topology)时，路径是有限的。本文引入了一种新的关系结构，即由重叠关系路径组成的关系有向图（r-digraph）来捕获KG的结构信息。由于有向图表现出比路径更复杂的结构，因此在r-digraph上构建和学习是具有挑战性的。在这里，我们提出了一种图神经网络，即RED-GNN，通过使用GNN的变体学习关系有向图来解决上述挑战。
保障训练-20200817
ruishao2t的博客
08-17 133
8.7/8.8 shell变量 8.9 环境变量配置文件 8.10 shell特殊符号cut命令 8.11 sort_wc_uniq命令 8.12 tee_tr_split命令 8.13 shell特殊符号 一、shell变量 env命令，查看系统常用的环境变量 set命令，不仅可以查看系统内置的环境变量，还可以查看用户自定义的变量 自定义变量 变量名规则 变量名可以是字母，数字，和下划线，首位不能为数字 变量值有特殊符号时需要用单引号（脱义）括起来 表示式复杂的时候，用双引号引起来，变量的累加
升初三暑假训练总结
不来也不去的一只失忆蝴蝶
08-20 4711
蒟蒻tom要升初三了。暑假的训练时光是宝贵的，是一种算法和思维高度集中提高的时期。暑假训练大概20天，每一天都是比赛与吸收。开学时期每周相当于假期时期每天。20天=20周=将近一个学期！！！收获很多，总结一下得与失。 初二这一年，我打破了初一的厄运：NOIP普及组初赛不过到直接参加提高组，GDKOI双场爆0到拿下AU，GDOI无缘参加到进入GDSOI拿到初中AU。前方路还漫长。 整个七月，我和C
如何在 Elasticsearch 中设置向量搜索 - 第二部分
Elastic 中国社区官方博客
02-11 1549
尽管 Elasticsearch 直到 8.0 版（带有 _knn_search API 端点的技术预览）才支持向量搜索，但自 7.0 版发布以来，已经可以使用 dense_vector 字段类型存储向量。那时，向量只是作为二进制文档值存储，但没有使用我们在第一篇文章中介绍的任何算法进行索引。这些密集向量构成了 Elasticsearch 中即将推出的向量搜索功能的前提。如果你有兴趣深入了解导致 Elasticsearch 中当前实现向量搜索的讨论，你可以参考此问题。
「MOSS - 33」MOSS队：Beta阶段总结和反思
MOSS2023的博客
06-16 382
答疑信息集中在微信聊天记录中，高度序列化，并且答疑信息相对不公开的问题。学生出于各种原因不愿意实名提问。微信答疑打扰辅导师，无法集中安排时间答疑。辅导师激励机制较弱。活动组织者难以统计辅导师的工作量，不方便发布志愿时长。整理的课程资料鲜为人知，需要有力的平台推广。活动组织者对答疑活动情况没有合适的了解渠道。是，我们从三类用户的视角，分点列举了软件需要解决的问题，问题彼此之间已相对比较独立。在规格功能说明书中提出的主要功能都已在alpha阶段实现。
2016暑假集训总结
LYD729
08-19 1224
Preface 这是蒟蒻lyd729在初二升初三的暑假里训练的总结。 来看看一年前的lyd729写的暑假集训总结（链接），真是觉得自己长大了好多。 这一年发生了太多故事。（我来讲故事啦） 去年，一升初二，我突然意识到只认真学OI是不够的，必须要花时间、精力去努力。我，还是不够刻苦。 开学，马上就是NOIP。我是很想参加提高组的，报名的前几天，那个晚上，印象尤为深刻。
神经网络训练时间计算实例：二分类minst0，7
staple
01-31 4203
用神经网络分类minst的0和7，通过拟合迭代次数曲线n（δ）和准确率曲线p-max（δ），估算得到准确率可以达到0.999网络的训练时间。 实验用minst数据集，将28*28的图片缩小到9*9，网络用一个3*3的卷积核，网络结构是81*49*30*2，画成图   这个网络由两部分组成，左右两边分别向1,0和0,1收敛，左边输入minst的0，右边输入minst的7，让左右两个网络的权...
2017暑假集训总结 （17.7.9-）
Hi_jiaxinwei的博客
07-08 960
【7.9】
HR专家训练营-X版本 成为HR专家系列（X版本）
spring819的博客
04-04 1599
HR专家训练营-X版本 成为HR专家系列（X版本） 链接：https://pan.baidu.com/s/1–jD9mySf2dIcGKEG-4LYw 提取码：8boq 备用链接 天翼云盘下载不限速，建议使用天翼云下载速度会更快一些 https://cloud.189.cn/t/ua2MfmQN7Bnq (访问码:6p4z) {1}–课程简介 {10}–干部管理 {11}–企业文化 {1...
模型与人协同：AI应用架构师解决人机协作中认知差异的6个方法
AI天才研究院
07-24 280
总结：构建人机协同的智能系统参考资料认知差异映射：通过系统化分析，识别特定任务中人类与模型的认知差异点；认知对齐：设计技术或流程，将双方认知"翻译"为共同可理解的语言，减少协作摩擦。根据任务复杂度、模型能力边界和人类偏好，实时调整人机分工：让模型处理擅长的"重复性、数据密集型"任务，人类处理"模糊性、价值敏感型"任务，实现"优势互补"而非"竞争替代"。模型常输出"自信但错误"的结果（如：LLM回答"这个问题我100%确定"，但实际错误）。本方法通过可视化不确定性（告诉用户"模型有多不确定"）和。
React核心源码解读 - 学习笔记
爱玲姐姐的博客
12-15 2406
《 1. 配置 React 源码本地调试环境 使用 create-react-app 脚手架创建项目 npx create-react-app react-test 弹射 create-react-app 脚手架内部配置 npm run eject 克隆 react 官方源码 (在项目的根目录下进行克隆) git clone --branch v16.13.1 --depth=1 https://github.com/facebook/react.git src/react 链接本地源码 /
BERT四大下游任务
Chile_Wang的博客
02-07 7133
前两期我们讲到了BERT的原理与应用&其他预训练模型 这一期我们讲一下 自然语言处理四大下游任务 正如8.1.2节所说，BERT等预训练模型的提出，简化了我们对NLP任务精心设计特定体系结构的需求，我们只需在BERT等预训练模型之后下接一些网络结构，即可出色地完成特定任务。 原因也非常简单，BERT等预训练模型通过大量语料的无监督学习，已经将语料中的知识迁移进了预训练模型的E...
750W高PF值充电机电源方案：基于UCC28070、ST6599和PIC16F193X的设计与实现
08-08
750W高功率因数（PF）充电机电源设计方案，采用TI公司的UCC28070作为交错式PFC控制器，ST公司ST6599用于LLC谐振变换，以及Microchip的PIC16F193X作为主控芯片。文中不仅提供了详细的原理图、设计文件和烧录程序，还分享了实际调试经验和技术细节。具体来说，PFC环节通过优化乘法器补偿和电流环参数实现了极高的PF值；LLC部分则着重于死区时间和谐振腔参数的精确配置；单片机部分负责状态管理和故障保护等功能。最终方案实测效率达到94%，相比传统方案节能显著。 适合人群：电力电子工程师、硬件开发者、嵌入式系统设计师，特别是对高效电源设计感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要设计高性能、高效率充电机的企业和个人开发者。目标是在满足高功率因数的同时，提高转换效率并降低能耗。 其他说明：附带完整的原理图、设计文件和烧录程序，有助于读者快速上手并进行实际项目开发。同时引用了华南理工大学硕士学位论文的相关理论支持，使方案更具权威性和可靠性。
JAVA控制台命令详解.pdf
08-08
JAVA控制台命令详解
远程PLC通讯编程调试监控方案：基于安全验证型中转服务器的云边协同解决方案
08-08
内容概要：本文介绍了远程PLC通讯编程调试监控方案，旨在解决传统PLC设备调试和维护过程中遇到的距离限制和技术支持难题。该方案采用安全验证型中转服务器，支持自定义网络设备接入，实现上千路PLC设备的并发对接调试。通过云边协同技术，实现了远程编程、实时监控和故障诊断等功能，极大提升了工作效率和设备稳定性。文中详细阐述了方案的核心——安全验证型中转服务器的工作原理及其提供的服务器和客户端源代码，强调了每个通信数据包均经过严格加密和验证，确保数据传输的安全性。此外，文章还探讨了云边协同带来的优势以及代码编写过程中的技术挑战和成就感。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师、技术人员，尤其是那些负责PLC设备调试和维护的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要远程调试和监控PLC设备的场合，如偏远地区的工程项目、大型制造企业等。主要目标是提高PLC设备的调试效率，减少现场维护成本，增强设备的可靠性和安全性。 其他说明：该方案不仅解决了实际工程中的痛点，也为工程师们提供了更多技术探索的机会，特别是关于云边协同技术和安全验证机制的学习和实践。
L-noodle-react-big-screen-13768-1753357219888.zip
最新发布
08-08
cursor免费次数用完L-noodle_react-big-screen_13768_1753357219888.zip
鸿蒙中使用tree代码文件
08-08
测试数据
仍存在问题，返回状态如下仓库 id 仓库名称 base Anolis OS 8.10 - Base extras Anolis OS 8.10 - Extras updates Anolis OS 8.10 - Updates
07-26
我们正在处理Anolis OS 8.10中yum仓库元数据下载失败的问题，具体报错是404，无法下载repomd.xml文件。 根据之前的解决方案，主要问题可能是仓库路径中的变量（如$releasever）被解析为不正确的值（如解析成8而不是...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值